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智慧交通day02-车流量检测实现12:基于yoloV3的目标检测
在这里我们进行的目标检测是基于OPenCV的利用yoloV3进行目标检测,不涉及yoloV3的模型结构、理论及训练过程,只是利用训练好的模型进行目标检测
智慧交通day04-特定目标车辆追踪02:Siamese网络+单样本学习
Siamese network就是“连体的神经网络”,神经网络的“连体”是通过共享权值来实现的,如下图所示。共享权值意味着两边的网络权重矩阵一模一样,甚至可以是同一个网络。
智慧交通day04-特定目标车辆追踪03:siamese在目标跟踪中的应用-SiamMask(2019)
与普通的视频跟踪网络不同的是,SiamMask可以同时完成视频跟踪和实例级分割的任务。如下图所示,与传统的对象跟踪器一样,依赖于一个简单的边界框初始化(蓝色)并在线操作。与ECO(红色)等最先进的跟踪器不同,SiamMask(绿色)能够生成二进制分割,从而更准确地描述目标对象。
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