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智慧交通day04-特定目标车辆追踪01:总览概述
通过对目标外观模型进行建模, 然后在之后的帧中找到目标. 例如, 区域匹配、特征点跟踪、基于主动轮廓的跟踪算法、光流法等. 最常用的是特征匹配法, 首先提取目标特征, 然后在后续的帧中找到最相似的特征进行目标定位, 常用的特征有: SIFT特征、SURF特征、Harris角点等.
智慧交通day04-特定目标车辆追踪03:siamese在目标跟踪中的应用-SiamRPN(2017)
Siam-RPN提出了一种基于RPN的孪生网络结构,由孪生子网络和RPN网络组成,前者用来提取特征,后者用来产生候选区域。其中,RPN子网络由两个分支组成,一个是用来区分目标和背景的分类分支,另外一个是微调候选区域的回归分支,使整个网络实现了端到端的训练。
数智洞察 | 建设海陆空数字孪生,打造智慧交通“最强大脑”
编者按: 交通作为联通城市的血脉是智慧城市的重要一环,如何缓解交通拥堵,合理分配城市交通运力,智慧交通就是答案。智慧交通能有效地解决道路通行问题,发挥城市最大交通效能,凭借智慧管理平台给居民提供高效安全的出行服务,在技术领域为市民提供便利的出行体验。 全文约4437字,建议阅读时间14分钟。
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3月前
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来自: 视觉智能
如何快速对接Android平台GB28181接入模块(SmartGBD)
大牛直播SDK推出的Android平台GB28181接入SDK(SmartGBD),可实现不具备国标音视频能力的 Android终端,通过平台注册接入到现有的GB/T28181—2016服务,可用于如执法记录仪、智能安全帽、智能监控、智慧零售、智慧教育、远程办公、明厨亮灶、智慧交通、智慧工地、雪亮工程、平安乡村、生产运输、车载终端等场景,可能是业内为数不多功能齐全性能优异的商业级水准GB28181接入SDK。
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