智慧交通

首页 标签 智慧交通
# 智慧交通 #
关注
416内容
智慧交通day02-车流量检测实现11:yoloV3模型
YOLOv3是YOLO (You Only Look Once)系列目标检测算法中的第三版,相比之前的算法,尤其是针对小目标,精度有显著提升。
智慧交通day03-车道线检测实现07:车道曲率和中心点偏离距离计算+代码实现
曲线的曲率就是针对曲线上某个点的切线方向角对弧长的转动率,通过微分来定义,表明曲线偏离直线的程度。数学上表明曲线在某一点的弯曲程度的数值。曲率越大,表示曲线的弯曲程度越大。曲率的倒数就是曲率半径。
智慧交通day03-车道线检测实现08: 在离线视频(非实时)中检测车道线+代码实现
在前面几节中一步步完成摄像机标定、图像畸变校正、透视变换、提取车道线、检测车道线、计算曲率和偏离距离后,在图像上实现了复杂环境下的车道线检测算法。现在我们将视频转化为图片,然后一帧帧地对视频数据进行处理
智慧交通day03-车道线检测实现09:车道线检测代码汇总(Python3.8)
智慧交通day03-车道线检测实现09:车道线检测代码汇总(Python3.8)
智慧交通day04-特定目标车辆追踪03:siamese在目标跟踪中的应用-SiamRPN(2017)
Siam-RPN提出了一种基于RPN的孪生网络结构,由孪生子网络和RPN网络组成,前者用来提取特征,后者用来产生候选区域。其中,RPN子网络由两个分支组成,一个是用来区分目标和背景的分类分支,另外一个是微调候选区域的回归分支,使整个网络实现了端到端的训练。
数智洞察 | 元宇宙是未来?不,已经到来
编者按: 2021年3月Roblox的上市让 Metaverse 元宇宙概念引爆市场,近400亿美元市值彻底打开了“元宇宙”行业的想象空间。Metaverse中,用户不再刻意区分物理性的真实存在还是数字化的虚拟存在,更重要的是,元宇宙创造了一个用户与他们的家人、朋友、宠物、喜爱的物品和体验都被虚拟连接的全新环境,是下一代社交世界的载体。
免费试用