智能时代的伦理困境：AI决策的道德边界
在人工智能技术飞速发展的今天，我们面临着前所未有的伦理挑战。本文探讨了AI决策中的道德边界问题，分析了技术发展与人类价值观之间的冲突，并提出了建立AI伦理框架的必要性和可能路径。通过深入剖析具体案例，揭示了AI技术在医疗、司法等领域的应用中所引发的道德争议，强调了在追求技术进步的同时，必须审慎考虑其对社会伦理的影响，确保科技发展服务于人类的福祉而非成为新的困扰源。
一文尽览 | 轨迹预测二十年发展全面回顾！（基于物理/机器学习/深度学习/强化学习）（上）
为了在动态环境中安全驾驶，自动驾驶车辆应该能够预测附近交通参与者的未来状态，尤其是周围车辆，类似于人类驾驶员的预测驾驶能力。这就是为什么研究人员致力于轨迹预测领域并提出不同的方法。本文旨在对过去二十年中提出的自动驾驶轨迹预测方法进行全面和比较性的回顾！！！它从问题公式和算法分类开始。然后，详细介绍和分析了基于物理、经典机器学习、深度学习和强化学习的流行方法。最后，论文评估了每种方法的性能，并概述了潜在的研究方向。
最新综述！基于视觉的自动驾驶环境感知（单目、双目和RGB-D）
目相机使用来自单个视点的图像数据作为输入来估计对象深度，相比之下，立体视觉是基于视差和匹配不同视图的特征点，深度学习的应用也进一步提高了准确性。此外，SLAM可以建立道路环境模型，从而帮助车辆感知周围环境并完成任务。本文介绍并比较了各种目标检测和识别方法，然后解释了深度估计的发展，并比较了基于单目、立体和RGB-D传感器的各种方法，接下来回顾并比较了SLAM的各种方法。最后总结了当前存在的问题，并提出了视觉技术的未来发展趋势。
Landing Zone一站式上云框架场景和实践
本文将介绍阿里云Landing Zone的方案、应用场景及新功能。Landing Zone是云上安全可控、可扩展的架构，涵盖资源规划、财务管理、身份权限、合规审计、网络规划、安全防护、运维管理和自动化模块八大方面，帮助企业敏捷创新并满足IT治理需求。具体应用包括零售行业的多品牌管理、生命科学的数据交换、自动驾驶的合规监管和金融行业的严格合规要求。新功能则聚焦于财年上线的统一管控产品，如配额管理、Prometheus监控和网络IPAM方案，以及降低跨账号安全门槛。