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我们雇佣了一只大猴子...
Picture from Gremlin 我们“雇佣”了一只大猴子,只为“搞破坏”,不开玩笑。 这只猴子是用来做什么的? 从程序员的视角来看,提高系统稳定性的方法无外乎三种: 通过各种技术手段,例如在容器和调度、微服务、消息、软负载和配置中心等纬度提高系统和架构的健壮性; 提升监控的广度和深度,生产中一旦出现问题,能快速定位,给出解决方案; 生产就是大考,谁也不知道升学考中会出现什么样的试题,建立故障演练机制,把各类可以预见的故障提前演练出来,例如随机杀节点、延时响应,甚至中断机房; 这只猴子就是我们雇来做破坏,进行故障演练的队友。
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来自: 云原生
从蚂蚁金服微服务实践谈起 | SOFAChannel#1 直播整理
我们现在看到越来越多的企业都会选择往微服务方向转型,但是微服务体系建设是不能一蹴而就的,企业微服务架构往往会随着业务发展而慢慢演进。目前微服务的发展正在从趋势走向最佳实践,而最佳实践将大大降低微服务引入的复杂度和开销。
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来自: 云存储
阿里云文件存储(NAS)助力业务系统承载双十一尖峰流量
2018天猫双11,阿里云文件存储支撑了关键业务的消息系统存储,在应对几十倍于平时的大流量时,系统表现稳定,帮助业务系统完美度过尖峰流量的考验。本文将介绍阿里云文件存储的背景,以及文件存储是如何来保障业务系统应对高压力的。
负载均衡SLB有哪些应用场景及配置步骤?
我们一起来快速认识一下,负载均衡——SLB。负载均衡SLB是将访问流量根据转发策略分发到后端多台云服务器(ECS实例)的流量分发控制服务。包含两种含义:一是通过流量分发,扩展应用系统的服务能力;二是消除单点故障,提高应用系统的可用性。
使用EMR-Flume同步Kafka数据到HDFS
Flume是一个分布式、可靠和高效的数据汇聚系统,其source、channel和sink的结构设计,不仅实现了数据生产者与消费者的解耦,还提供了数据缓冲的功能。一个比较通用的使用场景是使用Flume将Kafka的数据按照时间分区同步至HDFS,进行实时的流式分析或离线统计。
阿里云数据库产品-混和云数据库管理(公测)发布
产品介绍: 混合云数据库管理的挑战: 1、数据库种类多,实例多,环境多,管理成本高; 2、开发部署和运维管理复杂、易出错,稳定性得不到保障; 3、数据库有状态,弹性上云困难,云上业务受限; 4、借助云资源进行数据库容灾建设需求强烈,但是难度大。
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