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MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务,作为数据连通的桥梁,打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费,可以灵活对接以适应不同场景,例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中,集群数据同步作为核心应用场景,能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
“做好大数据测试,我是认真的!”
阿里妹导读:大数据已然是当下的重要课题,大大小小的企业在重视大数据的同时,也渐渐重视大数据质量的问题。阿里巴巴测试开发专家小郅,今天会分享他对数据测试的系统性思考。文章内容架构清晰,内容较长,建议大家收藏阅读哦~
主流微服务注册中心浅析和对比
前言 服务发现是一个古老的话题,当应用开始脱离单机运行和访问时,服务发现就诞生了。目前的网络架构是每个主机都有一个独立的IP地址,那么服务发现基本上都是通过某种方式获取到服务所部署的IP地址。DNS协议是最早将一个网络名称翻译为网络IP的协议,在最初的架构选型中,DNS+LVS+Nginx基本可以满足所有的RESTful服务的发现,此时服务的IP列表通常配置在nginx或者LVS。
RDC如何打造支撑百万用户的分布式代码托管平台
本文主要介绍了阿里巴巴集团代码服务团队,在过去一年基于GitLab进行的代码托管分布式改造,希望与大家进行分享与探讨,为云上开发者提供更好的代码托管服务
介绍Redis的各种用途以及使用场景
介绍Redis的各种用途以及使用场景 Redis 一、为什么使用 解决应用服务器的cpu和内存压力 减少io的读操作,减轻io的压力 关系型数据库的扩展性不强,难以改变表结构 二、优点: nosql数据库没有关联关系,数据结构简单,拓展表比较容易 nosql读取速度快,对较大数据.
浅析单点故障以及云上高可用和容灾
故障,不管它发生的概率有多低,终归还是会发生的。本文介绍了单点故障的危害以及高可用和容灾的必要性。
高可用架构常见场景
高可用架构常见场景 一、 前言:         “高可用性”(High Availability)通常来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而保持其服务的高度可用性。所以当我们一说到高可用,我们满脑子都是以负载均衡为主心骨搭建的拓扑图,以他为中心,从单节点拓展为多节点,消灭单点故障。
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