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文件共享同步5种方式:NFS、NAS、rsync、scp、ftp
谈到文件同步,我们最直接的同步方式是采用rsync的同步软件,rsync同步可以保持server和client的强一致(server中的增删改都会同步client),但在实际场景中rsync可能并不能被采纳。
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来自: 云原生
Kubeflow实战系列: 利用TFJob运行分布式TensorFlow
TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库,在数据科学家中间非常流行,特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练,却成了新的挑战。
阿里云Kubernetes实战1–集群搭建与服务暴露
前言: 考虑到公司持续集成与docker容器技术实施已有一段时间,取得了不错的效果,但对于设备运维、系统隔离、设备利用率和扩展性还有待提升,综合目前比较成熟的微服务技术,打算把现有业务迁移到K8S集群。
如何在Kubernetes集群动态使用 NAS 持久卷
介绍: 本文介绍的动态生成NAS存储卷的方案:在一个已有文件系统上,自动生成一个目录,这个目录定义为目标存储卷; 镜像地址:registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/alicloud-nas-controller:v1.11.5.4-433631d-aliyun 默认生成资源:生成的PV名字为:pvc-${pvc-uid}生成目录的名字:namespace-pvcname-pvname 可以再pvc的annotations中如下声明,自定义名字:生成的pv、目录名字为下面定义的名字。
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来自: 云存储
SMB小传 —— SMB网络文件系统协议介绍
SMB网络文件系统协议, 全名服务器消息块(Server Message Block),曾用名CIFS(通用互联网文件系统 Common Internet File System), 公元1983年诞生于IBM[1],幼年得到英特尔和微软的照料,最终在微软的培养下成长为当今世上网络文件系统协议两极之一的存在。
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来自: 云原生
阿里云Kubernetes 1.9上利用Helm玩转TensorFlow模型预测
TensorFlow Serving是Google开源的机器学习模型预测系统,能够简化并加速从模型到生产应用的过程。 它实际上也是一个在线服务,我们需要考虑它的部署时刻的安装配置,运行时刻的负载均衡,弹性伸缩,高可用性以及滚动升级等问题,幸运的是这正是Kubernetes擅长的地方。
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