一文读懂目标检测AI算法：R-CNN，faster R-CNN，yolo，SSD，yoloV2
## 1 引言
深度学习目前已经应用到了各个领域，应用场景大体分为三类：物体识别，目标检测，自然语言处理。上文我们对物体识别领域的技术方案，也就是CNN进行了详细的分析，对LeNet-5 AlexNet VGG Inception ResNet MobileNet等各种优秀的模型框架有了深入理解。本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法，对其中的经典模型框架进行深入分析。
目标检测可以
一次看完28个关于ES的性能调优技巧，很赞，值得收藏！
因为总是看到很多同学在说Elasticsearch性能不够好、集群不够稳定，询问关于Elasticsearch的调优，但是每次都是一个个点的单独讲，很多时候都是case by case的解答，本文简单梳理下日常的Elasticsearch使用调优，以下仅为自己日常经验之谈，如有疏漏，还请大家帮忙指正。