在Kubernetes上使用RDMA
### RDMA
RDMA(全称RemoteDirect Memory Access) 它为了解决网络传输中服务器端数据处理的延迟而产生。
它的原理是将待传输的数据从一台计算机的内存，直接传输到另一台计算机的内存，整个传输过程无需操作系统和协议栈的介入。
构建Tensorflow RDMA的Docker镜像
RDMA是一个远程通讯技术，它通过Kernel bypass等方式降低数据传输中的延迟和CPU消耗。
在分布式训练中，由于多个Worker之间或者Worker和Paramater Server 之间需要大量传输模型变量。当GPU到达一定数量后，受制于网络带宽以及TCP协议的延迟，通讯往往会成为计算性能的瓶颈，而在分布式训练中使用RDMA技术能够非常明显地提高训练速度。
#### Tenso
ESSD云盘助力阿里巴巴集团2018年双11
ESSD云盘是阿里云全新一代超高性能云盘，基于新一代分布式块存储软件架构，结合25GE网络和RDMA技术，提供单盘高达100万的随机读写能力和百微妙级别的时延能力，满足OLTP数据库、NoSQL数据库和Elasticsearch日志分析等应用对性能的极致要求。
Mellanox infinoband RDMA SDP
IPoIB
Internet Protocol over InfiniBand
就是指利用物理IB网络(IB卡,线缆,交换机,更甚者IB3层交换)通过ip协议进行连接,并进行数据传输!
SDP
Sockets Direct Protocol由InfiniBand行业协会trade Association软件工作组指定，主要是针对InfiniBand架构.