灵骏可预期网络：Built for AI Infrastructure
通用人工智能离我们越来越近，全世界的关注和投入正在带来日新“周”异的变化。回顾人工智能的诞生和发展历程，人类计算能力的进步几乎牵动了每一次的重大技术突破，当前的大模型热潮更是如此，只是动辄千万亿参数级的模型体量，所需计算资源远超单颗芯片的上限，超大规模的计算集群成为支撑技术发展和应用创新的关键基础设施。面向智能：云基础设施网络技术面临新挑战如何突破单个芯片、单个服务器节点的算力上限，在超大规模情况
技术分享 | 如何利用GPU云服务器加速AIGC训练
阿里云GPU云服务器提供GPU加速计算能力，能够实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。同时，配备阿里云自研的弹性RDMA网络，可以实现秒级的大规模RDMA组网，满足大模型计算过程中海量数据的高效传输需求。面向开发者，阿里云还推出了AI计算部署工具FastGPU，使开发者无需关注计算、存储、网络等资源的部署操作，即可达到简单适配、一键部署、随处运行的效果。
基于阿里云eRDMA的GPU实例大幅提升多机训练性能
2023年3月23日14：00（中国时间），NVIDIA GTC开发者大会，阿里云开发者社区观看入口正式开放，阿里云高级技术专家李伟男；阿里云弹性计算产品专家宋迪共同带来了题为《基于阿里云eRDMA的GPU实例大幅提升多机训练性能》的分享