JAX快速上手：从NumPy到GPU加速的Python高性能计算库入门教程
JAX是Google开发的高性能数值计算库，旨在解决NumPy在现代计算需求下的局限性。它不仅兼容NumPy的API，还引入了自动微分、GPU/TPU加速和即时编译（JIT）等关键功能，显著提升了计算效率。JAX适用于机器学习、科学模拟等需要大规模计算和梯度优化的场景，为Python在高性能计算领域开辟了新路径。
【AI系统】谷歌 TPU 历史发展
本文详细介绍了谷歌TPU的发展历程及其在AI领域的应用。TPU是谷歌为加速机器学习任务设计的专用集成电路，自2016年首次推出以来，经历了多次迭代升级，包括TPU v1、v2、v3、v4及Edge TPU等版本。文章分析了各代TPU的技术革新，如低精度计算、脉动阵列、专用硬件设计等，并探讨了TPU在数据中心和边缘计算中的实际应用效果，以及谷歌如何通过TPU推动移动计算体验的进步。
新手入门：DGL在昇腾上的安装问题
本文介绍了在aarch64架构和Python 3.10环境下安装DGL（Deep Graph Library）的过程。首先通过`uname -a`确认硬件架构，接着使用`python --version`检查Python版本。为确保兼容性，从指定链接下载适合的whl包或通过pip安装dgl。过程中遇到了torchdata版本不兼容的问题，通过降级torchdata至0.7.1版本解决。此外，针对NPU芯片适配，重新安装了与CANN 8.0.RC2兼容的torch和torch_npu组件。最终成功导入dgl包并准备进行模型训练验证。
国产NAS也支持本地部署DeepSeek了：极空间Z423上手
极空间Z423 NAS新增本地部署DeepSeek大模型功能，支持7B和14B两种参数量级模型。本文通过实际测试展示了其性能表现：14B模型运行缓慢，Token输出速度低于每秒10个，而7B模型速度稍快但仍不理想。硬件资源占用高，温度显著上升，风扇噪音增大。作者建议优化交互逻辑、提供局域网接口及更好GPU支持，并预测未来NAS可能加入GPU或NPU以提升推理能力。此功能目前更像战略布局，为后续硬件升级铺垫。