【AI系统】AI系统的组成
本文详细解析了AI系统的多层次架构，涵盖应用与开发层、AI框架层、编译与运行时及硬件体系结构等，阐述各部分如何协同支撑AI应用的开发与运行，提升整体性能与效率，并随著AI技术进步持续演进。从编程语言到AI芯片设计，每一层都对系统的最终表现起着至关重要的作用。
全面解析 | 大模型时代如何利用弹性计算服务应对大算力挑战
2023年6月20日，阿里云弹性计算团队与智东西公开课联合出品的系列课程「阿里云弹性计算技术公开课」正式播出，阿里云弹性计算产品专家张新涛作为该系列课程首位主讲人，带来了主题为《大模型时代如何应对大算力挑战》的课程分享，本次课程也在阿里云官网、钉钉视频号、阿里云官方视频号、阿里云开发者视频号、阿里云创新中心直播间&视频号等多平台同步播出。
【AI系统】寒武纪介绍
中科寒武纪科技股份有限公司，成立于2016年，致力于打造云边端一体、软硬件协同的智能芯片产品和平台化基础系统软件。寒武纪的产品线涵盖了终端智能处理器IP、边缘端和云端智能加速卡，形成了从1A处理器核到思元系列MLU100、MLU200、MLU300的完整布局。其核心技术包括高效的MLU Core架构和Cambricon Neuware软件栈，支持高性能AI计算，助力机器更好地理解和服务人类。
企业内训｜基于华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优-上海某央企智算中心
近日上海，TsingtaoAI为某央企智算中心交付华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优课程。课程深入讲解如何在昇腾NPU上高效地训练、调优和部署PyTorch与Transformer模型，并结合实际应用场景，探索如何优化和迁移模型至昇腾NPU平台。课程涵盖从模型预训练、微调、推理与评估，到性能对比、算子适配、模型调优等一系列关键技术，帮助学员深入理解昇腾NPU的优势及其与主流深度学习框架（如PyTorch、Deepspeed、MindSpore）的结合应用。