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AI Matrix – 让天下没有难测的AI加速器
在2018年云栖大会新一代异构计算专场的论坛上,阿里巴巴资深架构师徐凌杰发布了AI Matrix——AI Benchmark基准测试平台(https://aimatrix.ai),结合阿里在芯片领域的布局以及在AI方面的投入,重磅推出阿里的Benchmarks。
阿里云GPU服务器NVIDIA A100 GPU卡租用价格表
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天天都在说的“算力”到底是个啥?一文全讲透!
算力是数字经济发展的重要支撑,尤其在AI和大数据应用中起着关键作用。阿里云致力于构建全球领先的算力基础设施,助力各行业数字化转型。吴泳铭和马云均强调了算力在未来科技竞争中的核心地位。2023年底,我国算力总规模达230EFLOPS,位居全球第二。算力分为通用、智能和超算算力,广泛应用于人工智能训练与推理等场景。中国正加速建设智算中心,推动算力产业链发展,并注重绿色低碳和智能运维,以应对日益增长的计算需求。
阿里AI芯片含光800已大规模应用,服务城市大脑、拍立淘
2019杭州云栖大会首日,阿里巴巴平头哥发布首颗芯片含光800,该芯片性能和能效比均为全球第一,目前已大规模应用阿里巴巴集团内部城市大脑、拍立淘等业务,与此同时,基于含光800的AI云服务也正式上线,相比传统GPU算力,性价比提升100%。
清华大学尹首一:AI芯片计算架构创新是实现AIoT的必然途径 | AIoT+智慧城市峰会
清华大学微纳电子系副主任、微电子学研究所副所长尹首一教授分享了他对AI算法如何在物联网设备上实现AI功能的看法以及超高能效AI芯片的最新进展。
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2月前
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内部干货 | 基于华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优-课程讲义
近日上海,TsingtaoAI为某央企智算中心交付华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优课程。课程深入讲解如何在昇腾NPU上高效地训练、调优和部署PyTorch与Transformer模型,并结合实际应用场景,探索如何优化和迁移模型至昇腾NPU平台。课程涵盖从模型预训练、微调、推理与评估,到性能对比、算子适配、模型调优等一系列关键技术,帮助学员深入理解昇腾NPU的优势及其与主流深度学习框架(如PyTorch、Deepspeed、MindSpore)的结合应用。
多GPU训练大型模型:资源分配与优化技巧 | 英伟达将推出面向中国的改良芯片HGX H20、L20 PCIe、L2 PCIe
在人工智能领域,大型模型因其强大的预测能力和泛化性能而备受瞩目。然而,随着模型规模的不断扩大,计算资源和训练时间成为制约其发展的重大挑战。特别是在英伟达禁令之后,中国AI计算行业面临前所未有的困境。为了解决这个问题,英伟达将针对中国市场推出新的AI芯片,以应对美国出口限制。本文将探讨如何在多个GPU上训练大型模型,并分析英伟达禁令对中国AI计算行业的影响。
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