使用 QuickBI 搭建酷炫可视化分析
随着各行各业大数据的渗透，BI 类数据分析需求与日俱增，如何让可视化更好的展现数据的价值，是 BI 类产品一直努力的方向。对此国内外的BI产品都有自己的方法，如国外大牌的 PowerBI、Tableau，还有国内的 FineBI、BDP、QuickBI 他们都提供了丰富度可视化能力，但对于新手而言，有了数据之后如何选择合适的图表？如何配置酷炫夺目的图表？多个图表如何组织有故事的报表？亦或是你想了解可视化背后的技术原理，本文将一一为你解答。
阿里电商大脑，比你更懂你
2016ATF阿里技术论坛于4月15日在清华大学举办，阿里巴巴搜索事业部资深总监、清华校友司罗，向我们讲述了如何构建电商大脑，让整个电商生态更加智能。比你更懂你，来源于在数据、计算与人工智能的完美结合。
高德服务单元化方案和架构实践
本文主要介绍了高德在服务单元化建设方面的一些实践经验，服务单元化建设面临很多共性问题，如请求路由、单元封闭、数据同步，有的有成熟方案可以借鉴和使用，但不同公司的业务不尽相同，要尽可能的结合业务特点，做相应的设计和处理。
支付宝17年新春红包技术体系剖析（含资料下载）
支付宝17年春节红包最大的特点是AR技术应用以及五福红包（敬业福）的回归，截止大年三十晚，支付宝页面显示约有1.68亿人集齐五福，除夕当天参与人数是2.2亿；开奖峰值高达90W/s。支撑如此之高的并发业务和庞大的人群背后的技术体系究竟隐藏着什么奥秘呢？在本文，16、17年红包技术负责人天镜飞将为您讲解红包背后“不为人知”的秘密。
阿里组织架构升级中的“中台”到底是什么
阿里巴巴在2015年12月进行组织升级，就是“大中台，小前台”的模式。主要的思路是打破原来树状结构，小前台距离一线更近，业务全能，这样便于快速决策、敏捷行动；支持类的业务放在中台，扮演平台支撑的角色。
阿里云IoT最佳实践，不想了解一下？
摘要：在物联网迅猛发展的今天，阿里云IoT致力于打造全行业云、管、端一体化智能平台，为物联网生态合作伙伴提供基于云计算、大数据、人工智能与完全的物联网基础服务于内容。本文主要介绍了两个基于阿里云IoT的最佳实践，首先方大智控科技有限公司的董事长介绍了其阿里云IoT在其智慧城市尤其是智慧照明方面的应用；其次筑家易副总裁介绍了其如何通过阿里云平台体系和IoT的赋能实现IoT智能家居和智慧社区的架构设计和方案实现。
Logtail 混合模式：使用插件处理文件日志
作为一个服务百万机器的日志采集 agent，Logtail 目前已经提供了包括日志切分、日志解析（完整正则、JSON、分隔符）、日志过滤在内的常见处理功能，能够应对绝大多数场景的处理需求。但有些时候，由于应用的历史原因或是本身业务日志的复杂性，单一功能可能无法满足所采集日志的处理需求，比如：
日志可能不再是单一格式，有可能同时由 JSON 或者分隔符日志组成。