阿里研究员玄难：如何做电商业务中台
2016 ATF阿里技术论坛于4月15日在清华大学举办，主旨是阐述阿里对世界创新做出的贡献。会上阿里业务平台事业部&淘宝基础平台技术部负责人玄难阐释了淘宝经历13年的发展中，业务平台从零到有，同时又逐步演进为业务中台。
阿里高可用架构建设实践经验
随着业务在线化互联网化的高速发展，企业对核心业务系统的稳定性、可靠性、有效性、业务连续性等有了更高的要求。采用高可用系统架构支持重要系统、为关键业务提供7x24的不间断服务，已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。
机器学习在高德起点抓路中的应用实践
起点抓路，作为路线规划的初始必备环节，其准确率对于路线规划质量及用户体验至关重要。本文将介绍高德地图针对起点抓路准确率的提升，尤其是在引入机器学习算法模型方面所进行的一些探索与实践。
PostgreSQL 百亿数据 秒级响应 正则及模糊查询
正则匹配和模糊匹配通常是搜索引擎的特长，但是如果你使用的是 PostgreSQL 数据库照样能实现，并且性能不赖，加上分布式方案 (譬如 plproxy, pg_shard, fdw shard, pg-xc, pg-xl, greenplum)，处理百亿以上数据量的正则匹配和模糊匹配效果杠杠的，.
C++实用编程——坦克大战小游戏
我们直接看代码吧，适于win XP和win 7，win 10 画质有些毒瘤
#include <stdio.h>
#include <windows.h>
#include <time.
MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务，作为数据连通的桥梁，打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费，可以灵活对接以适应不同场景，例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中，集群数据同步作为核心应用场景，能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
PostgreSQL 百亿地理位置数据 近邻查询性能
本文主要要展示的是PostgreSQL在位置信息近邻（KNN）查询方面的性能。
测试类型point，索引类型GiST。
（PostGIS同样支持KNN查询，性能和本文的测试差不多）
测试数据量大于100亿。
如何高效存储海量GPS数据
GPS数据使用越来越广，但如何高性能存储海量GPS数据仍然具有挑战，本文会介绍一种非常适合存储GPS数据的存储系统：阿里云NoSQL数据库TableStore，同时会介绍多个不同场景的技术方案。
用机器学习模型预测驾车导航到达点可信度
一种通过机器学习方法进行驾车导航到达点坐标可信度预测的方案。
本文为脱敏删减版，阿里的同学可到内网ATA阅读原文：https://www.atatech.org/articles/101742