DataV首次实战分享：教你30分钟创建汽车大屏
我是一个技术男，同样也是个汽车爱好者，上个月买了辆的宝马，却发现路上的“宝马越来越多”(⊙﹏⊙)b ......
我喜欢钻研技术，也喜欢钻研汽车，最近研究了一下数据可视化，发现用datav可以玩出一些花样，这次就分享一下我做汽车数据大屏的经验。
PostgreSQL 百亿数据 秒级响应 正则及模糊查询
正则匹配和模糊匹配通常是搜索引擎的特长，但是如果你使用的是 PostgreSQL 数据库照样能实现，并且性能不赖，加上分布式方案 (譬如 plproxy, pg_shard, fdw shard, pg-xc, pg-xl, greenplum)，处理百亿以上数据量的正则匹配和模糊匹配效果杠杠的，.
IoT SaaS加速器——助力阿尔茨海默病人护理
用技术解决阿尔茨海默病护理的问题，让老人和其护理者有更好的生活质量，是技术可以解决的。基于物联网技术，已经有一些设备实现了阿尔茨海默病老人走失定位。但是我们要做更高一层，除了单独分发的硬件之外，我们要使用开发工具IoT Studio帮助医疗机构做一个硬件SaaS管理系统，让他们可以随时监控旗下所有阿尔兹海默护理设备的数据以及定位，对老人的情况实现实时监控。
MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务，作为数据连通的桥梁，打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费，可以灵活对接以适应不同场景，例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中，集群数据同步作为核心应用场景，能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
PostgreSQL 百亿地理位置数据 近邻查询性能
本文主要要展示的是PostgreSQL在位置信息近邻（KNN）查询方面的性能。
测试类型point，索引类型GiST。
（PostGIS同样支持KNN查询，性能和本文的测试差不多）
测试数据量大于100亿。
DataV中的回调ID是个什么鬼？
很多朋友经常来询问，组件配置当中有个回调ID
比如这个：
还有这个：
下面就来解释一下回调ID究竟是干嘛用
步骤一：设置回调ID
回调ID可以理解为参数变量，可以用于控制组件之间参数的传递，从而达到交互的目的。
用机器学习模型预测驾车导航到达点可信度
一种通过机器学习方法进行驾车导航到达点坐标可信度预测的方案。
本文为脱敏删减版，阿里的同学可到内网ATA阅读原文：https://www.atatech.org/articles/101742