如何理解CDN？说说实现原理？
CDN（内容分发网络）是提升网络访问速度的关键技术，通过在全球或全国范围内设立边缘服务器，将内容缓存到靠近用户的地方。当用户访问网站时，DNS返回CNAME，引导用户连接到最近的CDN节点，而非直接到源站。CDN的负载均衡系统依据用户位置、运营商、节点负载等因素选择最佳边缘节点提供服务，而缓存系统则存储常用资源以提高命中率，减少回源请求。高命中率使得CDN能显著提高网站性能，降低网络拥塞。
阿里云国际站2025年最新动态：全球云计算加速，中小企业出海利器
2025年，阿里云国际站凭借领先技术与本地化服务，助力企业高效出海。核心产品如弹性计算ECS Enterprise、云原生数据库PolarDB-X及边缘计算ENS Pro全面升级，覆盖全球28个区域，提供低延迟、高稳定性支持。同时推出“海外现货”模式，缩短外贸订单周期50%。通过技术+生态优势，助力中小企业实现全球化增长。
新一代直播传输协议SRT
SRT协议是基于UDT的传输协议，保留了UDT的核心思想和机制，抗丢包能力强，适用于复杂的网络。在LiveVideoStack线上分享中，新浪音视频架构师 施维对SRT协议的原理、优缺点特性以及在流媒体中的应用进行了详细解析。
DistilQwen2.5-R1发布：知识蒸馏助推小模型深度思考
DistilQwen2.5-R1通过知识蒸馏技术，将大规模深度推理模型的知识迁移到小模型中，显著提升了小模型的推理能力。实验结果表明，DistilQwen2.5-R1在数学、代码和科学问题等多个基准测试中表现优异，尤其在7B参数量级上超越了其他开源蒸馏模型。
本文将深入阐述 DistilQwen2.5-R1 的蒸馏算法、性能评估，并且提供在阿里云人工智能平台 PAI 上的使用指南及相关下载教程。
EdgeShard：通过协作边缘计算实现高效的大语言模型推理——论文解读
EdgeShard是一种基于协作边缘计算的大语言模型（LLM）推理框架，旨在解决LLM在云端部署面临的延迟高、带宽压力大和隐私泄露等问题。通过将LLM分片部署在多个边缘设备上，结合云边协同与设备间协作，EdgeShard实现了高效的模型推理。其核心创新包括：联合设备选择与模型划分优化、支持流水线并行与微批处理、提出EdgeShard-No-Bubbles策略以减少设备空闲时间，从而显著提升推理吞吐量并降低延迟。实验表明，EdgeShard在异构边缘设备上可实现高达50%的延迟降低和2倍的吞吐量提升，支持全精度模型推理而无精度损失，为资源受限的边缘环境提供了高效的LLM部署方案。
