【科普向】模型蒸馏和模型量化到底是什么？？？
在数字化快速发展的时代，人工智能（AI）技术已广泛应用，但大型深度学习模型对计算资源的需求日益增长，增加了部署成本并限制了其在资源有限环境下的应用。为此，研究人员提出了模型蒸馏和模型量化两种关键技术。
模型蒸馏通过将大型教师模型的知识传递给小型学生模型，利用软标签指导训练，使学生模型在保持较高准确性的同时显著减少计算需求，特别适用于移动设备和嵌入式系统。
模型量化则是通过降低模型权重的精度（如从32位浮点数到8位整数），大幅减少模型大小和计算量，提高运行速度，并能更好地适应低配置设备。量化分为后训练量化和量化感知训练等多种方法，各有优劣。
阿里云国际站2025年最新动态：全球云计算加速，中小企业出海利器
2025年，阿里云国际站凭借领先技术与本地化服务，助力企业高效出海。核心产品如弹性计算ECS Enterprise、云原生数据库PolarDB-X及边缘计算ENS Pro全面升级，覆盖全球28个区域，提供低延迟、高稳定性支持。同时推出“海外现货”模式，缩短外贸订单周期50%。通过技术+生态优势，助力中小企业实现全球化增长。
2025年阿里云GPU服务器的租赁价格与选型指南
随着AI、深度学习等领域的发展，GPU服务器成为企业及科研机构的核心算力选择。阿里云提供多种GPU实例类型（如NVIDIA V100、A100等），涵盖计算型、共享型和弹性裸金属等，满足不同场景需求。本文详解2025年阿里云GPU服务器的核心配置、价格策略及适用场景，帮助用户优化选型与成本控制，实现高效智能计算。