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node-red介绍
Node-RED最初是IBM在2013年末开发的一个开源项目——基于数据流(dataflow)的可视化编程工具。
如何理解CDN?说说实现原理?
CDN(内容分发网络)是提升网络访问速度的关键技术,通过在全球或全国范围内设立边缘服务器,将内容缓存到靠近用户的地方。当用户访问网站时,DNS返回CNAME,引导用户连接到最近的CDN节点,而非直接到源站。CDN的负载均衡系统依据用户位置、运营商、节点负载等因素选择最佳边缘节点提供服务,而缓存系统则存储常用资源以提高命中率,减少回源请求。高命中率使得CDN能显著提高网站性能,降低网络拥塞。
2025年NVIDIA RTX 4090云服务器租赁价格与选型指南
本文探讨了在主流云服务商尚未提供RTX 4090实例的背景下,如何选择高性能GPU服务器。分析了市场现状、替代方案性能,并推荐阿里云的GN7i(NVIDIA A10)、GN6v(NVIDIA V100)等实例,提供了成本优化策略与选型建议,确保用户在AI训练、图形渲染等场景中实现效率和成本的最佳平衡。
云边协同与人工智能AI的深度融合(云端训练、边端推理)
在面向物联网、大流量等场景下,为了满足更广连接、更低时延、更好控制等需求,云计算在向一种更加全局化的分布式节点组合形态进阶,边缘计算是其向边缘侧分布式拓展的新触角。
【科普向】模型蒸馏和模型量化到底是什么???
在数字化快速发展的时代,人工智能(AI)技术已广泛应用,但大型深度学习模型对计算资源的需求日益增长,增加了部署成本并限制了其在资源有限环境下的应用。为此,研究人员提出了模型蒸馏和模型量化两种关键技术。 模型蒸馏通过将大型教师模型的知识传递给小型学生模型,利用软标签指导训练,使学生模型在保持较高准确性的同时显著减少计算需求,特别适用于移动设备和嵌入式系统。 模型量化则是通过降低模型权重的精度(如从32位浮点数到8位整数),大幅减少模型大小和计算量,提高运行速度,并能更好地适应低配置设备。量化分为后训练量化和量化感知训练等多种方法,各有优劣。
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