HIS系统的核心模块：医生工作站
医生工作站是HIS系统的核心模块，围绕诊疗流程一体化、电子病历智能化、医嘱闭环管理、辅助决策支持及移动化操作五大方面优化医疗流程。它整合患者信息，提供结构化病历生成与质控，实现医嘱全流程追踪，结合药品和诊疗知识库辅助决策，并支持多场景便捷操作。通过数据整合与智能工具，提升诊疗效率与质量，助力智慧医疗发展。
89_批量推理：异步API调用
在当今数据密集型应用和大模型部署的时代，批量推理已成为提升系统性能和资源利用率的关键技术。随着深度学习模型规模的不断扩大和应用场景的日益复杂，如何高效地处理大量推理请求成为技术团队面临的重要挑战。传统的同步API调用方式在面对高并发、大规模数据处理时，往往会遇到响应延迟高、资源利用不充分等问题。异步API调用作为一种更高效的处理模式，通过非阻塞操作和并发处理能力，为批量推理场景提供了理想的解决方案。
车路协同云控平台建设实践
为车路协同产业链提供车路协同云控基础平台资源连接、数据接入层基础软件以及数据「采集-移动-传递-对接」整体解决方案，探索技术架构演进与大规模商业化应用落地。
边缘计算设备的设计与部署技术探索
【8月更文挑战第1天】边缘计算设备的设计与部署是一个复杂而系统的工程，需要综合考虑多个方面的因素。通过制定全面的战略规划、选择合适的技术和设备、设计合理的网络架构、实施有效的安全策略以及定期管理维护等措施，可以确保边缘计算设备的稳定运行和高效应用。随着物联网和云计算技术的不断发展，边缘计算将在更多领域展现出其独特的优势和潜力。
边缘计算与AI结合的场景案例研究
【8月更文第17天】随着物联网(IoT)设备数量的爆炸性增长，对实时数据处理的需求也随之增加。传统的云计算模型在处理这些数据时可能会遇到延迟问题，尤其是在需要即时响应的应用中。边缘计算作为一种新兴的技术趋势，旨在通过将计算资源更靠近数据源来解决这个问题。本文将探讨如何将人工智能(AI)技术与边缘计算结合，以实现高效的实时数据分析和决策制定。