79_边缘设备环境：Raspberry Pi搭建
在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型（LLM）已经成为自然语言处理领域的核心技术。然而，传统的LLM部署通常需要强大的服务器资源，这限制了其在资源受限环境中的应用。随着边缘计算的兴起，在轻量级设备上部署和运行LLM成为了新的技术趋势。树莓派（Raspberry Pi）作为一款广泛使用的单板计算机，凭借其小巧的体积、低功耗特性和不断提升的计算能力，成为了边缘部署LLM的理想选择。
蓝易云：深入理解无需备案CDN的加速原理
通过遵循内容交付的最优路径，无需备案的CDN服务提供低延迟、高可用性的内容加速能力。无论是全球扩展亦或是提升本地访问速度，它都是一种效率高且成本相对较低的解决方案。
CDN加速
CDN（内容分发网络）是在现有网络上构建的智能虚拟网络，通过全球部署节点服务器，将源站内容缓存至边缘节点。用户访问时，DNS通过CNAME解析将请求导向CDN，系统根据地理位置、负载等策略，智能调度最优节点提供服务。若节点有缓存，直接返回内容；若无，则回源拉取并缓存后返回。此举大幅降低访问延迟，提升响应速度与网站可用性，有效缓解带宽压力和流量高峰问题。（238字）
互联网新半场的流量生态——阿里云定向免流方案
当你正在游戏中肆意厮杀时，在你跟美女主播互动畅聊时，突然收到这样一条短信，你会不会心头一紧呢？80%的调查反馈显示，是的（个别土豪除外）。毕竟5块钱30M流量就能用一个月的时代已经过去了，我们玩的游戏也从XX玛丽、贪吃X等单机弱联网游戏过渡到了吃量狂魔的MMO、MOBA等大型网游之中。
基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测
基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与视觉测量，实现轨面光带、剥离掉块、波浪磨耗、疲劳裂纹、扣件螺栓的计数及尺寸测量。毕业论文：钢轨表面伤损细粒度图像识别与检测系统。轨面伤损数据集Rail-5k论文：https://arxiv.org/abs/2106.14366同济大学交通运输工程学院 铁道系 张子豪
