当OCR遇见大语言模型：智能文本处理的进化之路
简介：本文探讨光学字符识别（OCR）技术与大语言模型（LLM）结合带来的革新。传统OCR在处理模糊文本、复杂排版时存在局限，而LLM的语义理解、结构解析和多模态处理能力恰好弥补这些不足。文中通过代码实例展示了两者融合在错误校正、文档解析、多语言处理、语义检索及流程革新上的五大优势，并以财务报表解析为例，说明了该技术组合在实际应用中的高效性。此外，文章也展望了未来的技术发展趋势，包括多模态架构、小样本学习和边缘计算部署等方向，预示着文本处理技术正迈向智能认知的新时代。（240字）
基于阿里云边缘计算（ENS）的智能安防系统开发与部署
随着物联网和人工智能技术的发展，智能安防成为保障公共和企业安全的重要手段。阿里云边缘计算（ENS）提供低延迟、高可靠的计算能力，支持实时处理海量数据。本文介绍如何基于阿里云边缘计算开发并部署智能安防系统，涵盖视频监控、人脸识别、异常行为检测等功能，并通过实战案例展示其核心优势与最佳实践。
阿里云CDN：构建全球化智能加速网络的数字高速公路
阿里云CDN构建全球化智能加速网络，拥有2800多个边缘节点覆盖67个国家，实现毫秒级网络延迟。其三级节点拓扑结构与智能路由系统，结合流量预测模型，确保高命中率。全栈式加速技术包括QUIC协议优化和Brotli压缩算法，保障安全与性能。五层防御机制有效抵御攻击，行业解决方案涵盖视频、物联网及游戏等领域，支持新兴AR/VR与元宇宙需求，持续推动数字内容分发技术边界。