基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测
基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与视觉测量，实现轨面光带、剥离掉块、波浪磨耗、疲劳裂纹、扣件螺栓的计数及尺寸测量。毕业论文：钢轨表面伤损细粒度图像识别与检测系统。轨面伤损数据集Rail-5k论文：https://arxiv.org/abs/2106.14366同济大学交通运输工程学院 铁道系 张子豪
深度学习之稀疏训练
基于深度学习的稀疏训练（Sparse Training）是一种在训练过程中直接构建和优化稀疏模型的技术，旨在减少深度神经网络中的冗余计算和存储需求，提高训练效率和推理速度，同时保持模型性能。
CodeBuddy全新升级：体验Craft智能体的对话式编程革命
本文介绍了腾讯云代码助手CodeBuddy及其核心功能Craft智能体，展示了其在软件开发中的创新应用。Craft智能体通过自然语言理解、上下文感知的代码补全和多轮对话式调试等功能，显著提升了开发效率。文章详细解析了Craft的技术架构、实战应用、高级功能探索、最佳实践、性能优化策略以及与其他工具的集成。此外，还探讨了Craft在安全性与合规性、企业级定制、多模态编程支持、团队协作模式、边缘计算场景支持等方面的创新实践。Craft智能体代表了软件开发范式的重要转变，通过将自然语言理解与代码生成能力结合，降低
新一代直播传输协议SRT
SRT协议是基于UDT的传输协议，保留了UDT的核心思想和机制，抗丢包能力强，适用于复杂的网络。在LiveVideoStack线上分享中，新浪音视频架构师 施维对SRT协议的原理、优缺点特性以及在流媒体中的应用进行了详细解析。
2025大语言模型部署实战指南：从个人开发到企业落地全栈解决方案
本文深度解析了针对2025年大语言模型的四大主流部署框架，适用于不同场景的技术选型。从个人开发者使用的Ollama，支持快速本地部署与量化模型管理；到资源受限设备上的llama.cpp，通过极致优化使老旧硬件焕发新生；再到企业级服务的vLLM，提供高并发生产环境解决方案；以及跨平台开发桥接器LM Studio，作为全栈开发者的瑞士军刀。每种方案根据其特点覆盖了从本地调试、边缘计算到大规模生产的应用场景，旨在帮助技术团队精准匹配最适合的大模型部署方案，以实现效率和成本的最佳平衡。随着大模型应用的增长，选择正确的部署策略对于AI工程化落地至关重要。