机器学习入门|聚类（一）
聚类算法是在没有给定标签和样本值的前提下进行数据划分，是典型的无监督学习(unsupervised learning)算法，简单的介绍了聚类，记录下学习的笔记！
阿里巴巴搜索无状态服务的秒级弹性调度
目前阿里巴巴搜索的分布式服务一般都是基于Hippo+Carbon来调度的，包括部署、扩缩容、名字服务注册。如下图：
![carbon-hippo.png](https://private-alipayobjects.
微博混合云DCP：极端流量下的峰值应对与架构挑战
在2016杭州云栖大会的“开发者技术峰会”上，来自新浪微博的资深运维架构师王关胜带来题为《微博混合云DCP：极端流量下的峰值应对与架构挑战》的精彩分享，分享中他从微博业务背景及峰值应对、DCP的架构设计挑战、业务上云的标准姿势三部分详细介绍了微博在应对极端流量情况以及架构设计上的经验。
阿里巴巴搜索混部解密
Hippo是搜索调度团队根据搜索、推荐、广告等业务特点从2013年开始打造并逐步完善的一套分布式调度系统，支持了集团内外多个事业部的搜索、推荐、广告等相关业务。2017双11期间，搜索在离线混部实现了全时段无干预无降级稳定运行，提供了搜索双11所有TF模型离线批次训练所需资源，并在2017/11/10晚上23点因为离线训练集群负载过高首次在混部上不间断运行了超过2万core的双11实时训练流程并一直在稳定运行。
E-MapReduce 4.0产品新特性
E-MapReduce是运行在阿里云平台上的一大数据处理的系统解决方案。在2019年10月，阿里巴巴将发布EMR4.0版本。本篇介绍EMR4.0的新特性，包括在EMR基础能力，技术栈，生态集成和数据迁移等方面的升级，EMR4.0为用户提供更高的计算性能和更低的产品价格，将技术的红利让给用户。
基于Yarn API的Spark程序监控
一.简述
通过对Yarn ResourceManager中运行程序的状态（RUNNING、KILLED、FAILED、FINISHED）以及ApplicationMaster中Application的Job执行时长超过批次时间的监控，来达到对Spark on Yarn程序的失败重启、超时重启等功能
二.
任务调度服务SchedulerX系列之任务调度类型全解析
SchedulerX支持多种类型的分布式任务调度模式，用户的客户端可以单机、集群方式接入SchedulerX系统。SchedulerX就可以根据用户的任务配置，进行多种类型的分布式调度，触发用户定制的业务逻辑，进行业务处理。