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微博混合云DCP:极端流量下的峰值应对与架构挑战
在2016杭州云栖大会的“开发者技术峰会”上,来自新浪微博的资深运维架构师王关胜带来题为《微博混合云DCP:极端流量下的峰值应对与架构挑战》的精彩分享,分享中他从微博业务背景及峰值应对、DCP的架构设计挑战、业务上云的标准姿势三部分详细介绍了微博在应对极端流量情况以及架构设计上的经验。
E-MapReduce 4.0产品新特性
E-MapReduce是运行在阿里云平台上的一大数据处理的系统解决方案。在2019年10月,阿里巴巴将发布EMR4.0版本。本篇介绍EMR4.0的新特性,包括在EMR基础能力,技术栈,生态集成和数据迁移等方面的升级,EMR4.0为用户提供更高的计算性能和更低的产品价格,将技术的红利让给用户。
【大数据技术干货】阿里云伏羲(fuxi)调度器FuxiMaster功能简介(四) NodeLabel调度
转载自xingbao各位好,这是介绍阿里云伏羲(fuxi)调度器系列文章的第四篇,今天主要介绍NoedLabel的调度策略 一、FuxiMaster简介 FuxiMaster和Yarn非常相似,定位于分布式系统中资源管理与分配的角色:一个典型的资源分配流程图如下所示: 作为调度器,目前FuxiM
【技术干货】云计算的架构模式
笔者自2008年开始涉足云计算以来,参与设计、开发、部署和运营了各类云计算平台,并分布在各个国家数据中心。由于国家和行业的不同,云计算设计模式也差别很大,现在终于有机会从笔者亲身经历的这些平台中总结一些云计算设计模式。
图像处理------高斯一阶及二阶导数计算
<p style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Arial; font-size: 14px; line-height: 26px;"><span style="font-size: 18px;">图像的一阶与二阶导数计算在图像特征提取与边缘提取中十分重要。一阶与二阶导数的</span></p> <p style="color: rgb(51, 5
神经网络基础知识笔记
## 神经网络表示 ### 神经元模型 神经网络从大脑的工作原理得到启发,可用于解决通用的学习问题。神经网络的基本组成单元是**神经元(neuron)**。每个神经元具有一个轴突和多个树突。每个连接到本神经元的树突都是一个输入,当所有输入树突的兴奋水平之和超过某一阈值,神经元就会被激活。激活的神经元会沿着其轴突发射信号,轴突分出数以万计的树突连接至其他神经元,并将本神经元的输出并作为其
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