时间序列分析中的状态估计：状态空间模型与卡尔曼滤波的隐状态估计
状态空间模型通过构建生成可观测数据的潜在未观测状态来进行时间序列分析，卡尔曼滤波为其核心，提供实时隐状态估计。本文深入探讨其理论基础与实践应用，涵盖线性及非线性系统的高级滤波算法（如EKF和UKF），并展示在运动目标跟踪等领域的具体应用，强调了参数调优和性能评估的重要性。
SLS机器学习介绍（02）：时序聚类建模
在大型互联网企业中，对海量KPI（关键性能指标）进行监控和异常检测是确保服务质量和可靠性的重要手段。基于互联网的服务型企业（如线上购物、社交网络、搜索引擎等）通过监控各种系统及应用的数以万计的KPI（如CPU利用率、每秒请求量等）来确保服务可靠性。
hadoop生态系统的架构图（转载）
转自：http://blog.csdn.net/babyfish13/article/details/52527665
1、hadoop1.0时期架构
2、hadoop2.
5G 物理层|带你读《5G无线网络规划与设计》之十
使用非授权频谱是移动通信系统扩展频谱资源的重要手段之一。非授权频谱上的业务非常繁忙，抢占信道最好的方法是一旦发现信道空闲马上开始传输。在 LTE 中，资源调度以时隙为单位，即使监听到信道空闲，也必须等到下一个时隙开始进行传输
进击的Kubernetes调度系统（三）：支持批任务的Binpack Scheduling
阿里云容器服务团队结合多年Kubernetes产品与客户支持经验，对Kube-scheduler进行了大量优化和扩展，逐步使其在不同场景下依然能稳定、高效地调度各种类型的复杂工作负载。 《进击的Kubernetes调度系统》系列文章将把我们的经验、技术思考和实现细节全面地展现给Kubernetes用户和开发者，期望帮助大家更好地了解Kubernetes调度系统的强大能力和未来发展方向。
Flink最全的集群部署攻略（推荐yarn实现企业级部署）
flink单机部署模式，不管是学习还是开发尽量不使用，flink自带集群部署，资源管理由flink集群管理，使用zookeeper监听事件，实现独立高可用集群，防止集群的单点故障，推荐开发环境测试使用，flink on yarn: 把资源管理交给yarn实现，计算机资源统一由Haoop YARN管理，推荐生产环境使用。
