SLS机器学习介绍（02）：时序聚类建模
在大型互联网企业中，对海量KPI（关键性能指标）进行监控和异常检测是确保服务质量和可靠性的重要手段。基于互联网的服务型企业（如线上购物、社交网络、搜索引擎等）通过监控各种系统及应用的数以万计的KPI（如CPU利用率、每秒请求量等）来确保服务可靠性。
【对话科技】Flink技术介绍和新功能展望
2017年6月22号，由“京城学堂”和阿里巴巴集团技术发展部主办的“对话科技”系列讲座邀请到了Apache Flink项目的PMC成员，来自德国DataArtisans公司的Till Rohrmann，在北京阿里中心为关注实时计算技术的阿里同学做了一场关于Apache Flink技术发展的精彩分享。
E-MapReduce集群搭建HAWQ实践
HAWQ是一种基于HDFS的MPP(Massively Parallel Processing) SQL引擎，支持标准SQL/事务处理，性能比原生Hive快几百倍。本文介绍在E-MapReduce集群上面如何搭建HAWQ。
阿里巴巴搜索混部解密
Hippo是搜索调度团队根据搜索、推荐、广告等业务特点从2013年开始打造并逐步完善的一套分布式调度系统，支持了集团内外多个事业部的搜索、推荐、广告等相关业务。2017双11期间，搜索在离线混部实现了全时段无干预无降级稳定运行，提供了搜索双11所有TF模型离线批次训练所需资源，并在2017/11/10晚上23点因为离线训练集群负载过高首次在混部上不间断运行了超过2万core的双11实时训练流程并一直在稳定运行。
任务调度服务SchedulerX系列之任务调度类型全解析
SchedulerX支持多种类型的分布式任务调度模式，用户的客户端可以单机、集群方式接入SchedulerX系统。SchedulerX就可以根据用户的任务配置，进行多种类型的分布式调度，触发用户定制的业务逻辑，进行业务处理。
前端项目技术栈总结
本篇文章将对作者目前正在使用的前端技术栈做一个总结与梳理，如果你对基本的JS/HTML/CSS框架有所了解，但是又对目前流行的web框架，更直接说是能够就业的技术不甚了解或是感到迷茫，那么相信大家看了本文之后会够有所收获。