YARN发展和架构组件功能详解
YARN的架构
YARN业务架构图
ResourceManager
全局资源管理器，整个集群只有一个，负责集群资源的统一管理和调动分配。
EB级计算平台调度系统伏羲 DAG 2.0: 构建更动态更灵活的分布式计算生态
伏羲（Fuxi）是十年前创立飞天平台时的三大服务之一（分布式存储 Pangu，分布式计算 MaxCompute（内部代号ODPS），分布式调度 Fuxi），过去十年来，伏羲在技术能力上每年都有新的进展和突破，2013年5K，2015年Sortbenchmark世界冠军，2017年超大规模离在/在离线混部能力，2019年的 Yugong 发布并且论文被VLDB2019接受等。
Spark on Yarn年度知识整理
大数据体系结构:
Spark简介
Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey等。
Flink 1.10 Native Kubernetes 原理与实践
Flink 在 1.10 版本完成了 Active Kubernetes Integration 的第一阶段，支持了 session clusters。后续的第二阶段会提供更完整的支持，如支持 per-job 任务提交，以及基于原生 Kubernetes API 的高可用，支持更多的 Kubernetes 参数如 toleration, label 和 node selector 等。
Hadoop YARN学习之Hadoop框架演进历史简述
Hadoop YARN学习之Hadoop框架演进历史简述（1）
1. Hadoop在其发展的过程中经历了多个阶段：
阶段0：Ad Hoc集群时代 标志着Hadoop的起源，集群以Ad Hoc、单用户方式建立
阶段1：Hadoop on Demand（HOD） 是进化过程中的下一个阶段，以一种通用系统的形式，在商用硬件组成的共享集群上提供和管理私有Hadoop MapR
限定项目的 Node.js 版本
限定项目的 Node.js 版本限定项目运行所需的 Node.js 版本可保证项目在一个稳定可预期的环境中运行，减少不必要的故障。甚至有些依赖库只能工作于某些版本下。同时，不加以限制的话，在多人合作的项目中恐怕会引起环境不一致带来的兼容性问题，部署上也会存在相同的问题。
Drill-on-YARN之部署
## 1. 概要
Drill是Apache旗下的一个开源SQL查询引擎，可用于探索大数据。它的设计初衷是为了支持对大数据的高性能分析，同时支持行业标准查询语言ANSI SQL。
在Drill 1.13之前，Drill只支持独立集群部署，部署成功后每个节点上会运行一个名为Dirllbit的守护进程。从1.13版本开始，Drill支持与YARN集成来管理资源。使用YARN后，Drill将成为一