Numpy常用属性及方法
Numpy
一、属性:
ndarray.shape 返回一个元组,里面是各个维度的size
ndarray.ndim 返回数组的维度
ndarray.dtype 返回数组数据的类型
二、方法:
np.array(x, dtype=complex) 接收一个数组, dtype指定数据类型,
np.zeros( (3,4) ) 接收一个代表数组维度size的元组
np.ones((3,4)) 同上
np.arange(10, 30, 5) 返回一个起始为10,每次增加5,一直到30但不包括30的数组(本例返回[10, 15, 20, 25]),一般会跟reshape配合使用。
SLS机器学习介绍(03):时序异常检测建模
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当打包构建应用时,JavaScript 包会变得非常大,影响页面加载。如果我们能把不同路由对应的组件分割成不同的代码块,然后当路由被访问的时候才加载对应组件,这样就更加高效了。