阿里云企业上云安全指引白皮书
云上安全问题本质上都是由线下传统安全问题衍生而来的，但由于云计算平台的相对开放性又引入了新的安全风险。例如，虚拟机逃逸造成新的安全威胁，原本封闭的 IDC 需要开放新的通道而造成防护边界模糊，本地的身份认证系统与云上集成的风险，云产品配置错误或云账号 AccessKey 使用不当导致的数据泄漏风险，因缺乏专业云安全运营人员导致云上安全防护形同虚设等风险。
分布式任务调度框架：XXL-JOB（入门篇）
将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“**调度中心**”负责发起调度请求。将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“**执行器**”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性；
45_混合专家模型：MoE架构详解
在大语言模型的发展历程中，参数规模的扩张一直被视为提升性能的主要途径。然而，随着模型参数达到数百亿甚至数千亿级别，传统的密集型模型架构面临着计算资源、训练效率和推理速度等诸多挑战。2025年，混合专家模型（Mixture of Experts，MoE）已成为突破这些限制的关键技术路径。