阿里巴巴云原生混部系统 Koordinator 正式开源
脱胎于阿里巴巴内部，经过多年双 11 打磨，每年为公司节省数十亿的混部系统 Koordinator 今天宣布正式开源。通过开源，我们希望将更好的混部能力、调度能力开放到整个行业，帮助企业客户改进云原生工作负载运行的效率、稳定性和计算成本。
阿里云容器如何实现 1000Pod/min 一键启动
随着云原生和容器编排技术的发展，阿里云容器服务 Kubernetes 版受到越来越多用户的青睐，但同时也存在非常多的问题，例如弹性、安全、稳定、运维等。面对这些问题，阿里云是如何思考的呢？在 QCon 全球软件开发大会（2021）北京站上，阿里云高级技术专家王志凌分享了阿里云在 Serverless 容器场景下的探索和实践。我们整理了他的演讲，以期帮你更好地使用容器服务。（下文以王志凌老师第一人称叙述）
阿里云RemoteShuffleService新功能：AQE和流控
阿里云EMR自2020年推出Remote Shuffle Service(RSS)以来，帮助了诸多客户解决Spark作业的性能、稳定性问题，并使得存算分离架构得以实施。为了更方便大家使用和扩展，RSS在2022年初开源，欢迎各路开发者共建。本文将介绍RSS最新的两个重要功能：支持Adaptive Query Execution(AQE)，以及流控。
更加灵活、经济、高效的训练——新一代搜推广稀疏大模型训练范式GBA
近日，阿里巴巴在国际顶级机器学习会议NeurIPS 2022上发表了新的自研训练模式 Gloabl Batch gradients Aggregation （GBA，论文链接：https://arxiv.org/abs/2205.11048），由阿里妈妈事业部搜索广告团队和智能引擎事业部XDL训练引擎团队联合探索和研发。GBA的提出对阿里巴巴搜推广稀疏模型的训练范式带来了架构性的跨越式升级。本文将从GBA的设计思路、收敛性分析及工程实现等方面展开介绍，欢迎阅读交流。