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阿里巴巴集团全面上云实践与思考
阿里巴巴核心系统在全面上云过程中面临了哪些挑战,又是通过什么样的技术演进和阿里云产品一起解决这些挑战。在阿里CIO学院云原生系列在线课程直播中阿里巴巴集团上云核心决策组成员张瓅玶将为大家讲解阿里巴巴如何看待核心系统全面上云的架构演进?从资源管理模式、高性能基础设施、大规模系统的容量需求、云原生架构转型和无服务器化基础设施演进等领域进行详细解决,并提出以云原生上云为未来演进方向的判断。
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5月前
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6.5K star!AI视频翻译配音神器,一键生成多平台适配内容,专业级本地化方案来袭!
KrillinAI 是一款基于 AI 大模型的视频翻译与配音工具,支持 12 种输入语言和 101 种输出语种,提供专业级翻译质量。其核心功能包括跨语言智能转换、全流程自动化处理及多项黑科技如语音克隆、术语替换等。技术架构涵盖 WhisperKit、OpenAI API 和 FFmpeg 等组件,实现从视频输入到多平台输出的一站式服务。项目已开源,详情见 GitHub 地址:https://github.com/krillinai/KrillinAI。
万字长文详解|DLRover LLM Agent:大模型驱动的高效集群资源调优
本文介绍了DLRover LLM Agent,展示了基于 LLM 上下文学习能力的优化算法设计理念以及在DLRover 资源调优上的应用方法和效果。
Fluid 0.4 新版本正式发布:支持数据预热,优化小文件场景
为了解决大数据、AI 等数据密集型应用在云原生计算存储分离场景下,存在的数据访问延时高、联合分析难、多维管理杂等痛点问题,南京大学 PASALab、阿里巴巴、Alluxio 在 2020 年 9 月份联合发起了开源项目 Fluid。近期 Fluid 0.4 版本正式发布,主要新增了四项重要功能。
阿里巴巴云原生混部系统 Koordinator 正式开源
脱胎于阿里巴巴内部,经过多年双 11 打磨,每年为公司节省数十亿的混部系统 Koordinator 今天宣布正式开源。通过开源,我们希望将更好的混部能力、调度能力开放到整个行业,帮助企业客户改进云原生工作负载运行的效率、稳定性和计算成本。
阿里大规模业务混部下的全链路资源隔离技术演进
本文作为混部实践系列开篇,本篇文章将介绍资源隔离技术在混部中的重要性、其落地挑战及我们的应对思路。
一文说清linux system load averages
深入浅出阐释linux system load averages的语义,算法和计算流程,并分享了实际load飙高问题的排查经验和心得。
给 K8s 装上大数据调度引擎:伏羲架构升级 K8s 统一调度
飞天伏羲作为有着十多年历史的调度团队,在服务好 MaxCompute 大数据平台的过程中,一直在不断通过自我革新赶超业界先进水平,我们经历了 Fuxi 2.0 的这样的大规模升级,今天通过 K8s 统一调度项目又再次实现了系统架构的蜕变,将大数据平台强大的调度能力赋予 K8s 系统,同时去拥抱 K8s 周边丰富的生态。除了集团弹内集群,将来我们在公共云、专有云等多个场景,也会以 K8s 统一调度的方式进行输出,以更好地服务云上的用户,敬请期待!
恭喜我的同事丁宇入选年度 IT 领军人物
阿里巴巴研究员、阿里云智能云原生应用平台负责人丁宇(花名:叔同)在CSDN 和《新程序员》特别举办“开发者生态汇 —— 2022 IT 技术影响力之星”活动中获得年度 IT 领军人物
阿里云RemoteShuffleService新功能:AQE和流控
阿里云EMR自2020年推出Remote Shuffle Service(RSS)以来,帮助了诸多客户解决Spark作业的性能、稳定性问题,并使得存算分离架构得以实施。为了更方便大家使用和扩展,RSS在2022年初开源,欢迎各路开发者共建。本文将介绍RSS最新的两个重要功能:支持Adaptive Query Execution(AQE),以及流控。
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