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大数据上云存算分离演进思考与探讨-2022
当前大数据上云与存算分离的技术趋势越来越成为行业标准与发展方向。作为大数据商业化的践行者,从存算分离的演进/定义/价值/架构应用/实践/对比等多个维度来分析与探讨其发展历程与组成体系。为大数据存算分离技术整体发展添砖加瓦。
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5月前
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来自: 数据库
阿里云 SelectDB 实现日志高效存储与实时分析
阿里云 SelectDB 是由阿里云与飞轮科技合作,基于 Apache Doris 研发的新一代云原生实时数据仓库,聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、湖仓一体分析等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。 本方案基于阿里云 SelectDB 构建高性能、低成本、开放的日志存储与分析解决方案,覆盖运维监控、安全审计、业务分析等场景,并通过倒排索引与分级存储实现数据亚秒级检索。在同样的资源下,本方案写入性能达 Elasticsearch 的 5 倍,存储空间占用仅需 Elasticsearch 的 1/4,性价比总体提升 5 倍。
大模型存储的 “最后一公里” :蚂蚁大模型存储加速系统 PCache 如何解决万亿参数训练难题?
本文尝试通过当前学术和工业界在大模型存储领域的关注点和相关工作,并结合蚂蚁大模型训练场景实际的需求和问题,来介绍蚂蚁是如何在多云环境里构建一套具备高可用性、高性能以及低成本的云原生 AI 存储加速系统 PCache;并通过该存储方案在蚂蚁支持了百亿文件规模的多模态和万亿参数的 MOE 训练任务。
阿里巴巴集团全面上云实践与思考
阿里巴巴核心系统在全面上云过程中面临了哪些挑战,又是通过什么样的技术演进和阿里云产品一起解决这些挑战。在阿里CIO学院云原生系列在线课程直播中阿里巴巴集团上云核心决策组成员张瓅玶将为大家讲解阿里巴巴如何看待核心系统全面上云的架构演进?从资源管理模式、高性能基础设施、大规模系统的容量需求、云原生架构转型和无服务器化基础设施演进等领域进行详细解决,并提出以云原生上云为未来演进方向的判断。
Fluid 0.4 新版本正式发布:支持数据预热,优化小文件场景
为了解决大数据、AI 等数据密集型应用在云原生计算存储分离场景下,存在的数据访问延时高、联合分析难、多维管理杂等痛点问题,南京大学 PASALab、阿里巴巴、Alluxio 在 2020 年 9 月份联合发起了开源项目 Fluid。近期 Fluid 0.4 版本正式发布,主要新增了四项重要功能。
万字长文详解|DLRover LLM Agent:大模型驱动的高效集群资源调优
本文介绍了DLRover LLM Agent,展示了基于 LLM 上下文学习能力的优化算法设计理念以及在DLRover 资源调优上的应用方法和效果。
OceanBase携手天阳科技推出新一代信用卡核心系统联合解决方案,为信用卡业务稳健增长提供创新活力与数据动力
1985 年,中国银行发行我国第一张人民币信用卡。经过 30 余年的发展,信用卡已经从少数精英才能持有向大众普及,据央行数据显示,截至 2022 年一季度末,我国人均持有信用卡和借贷合一卡 0.57 张。
唯一云厂商 I 阿里云高分通过可信云“一云多芯”全部标准测试
在第十届可信云大会上,国内首个《一云多芯技术能力标准体系》由中国信息通信研究院和中国通信标准化协会联合发布。该标准体系涵盖了五大类标准,包括:IaaS平台能力要求、PaaS平台能力要求、PaaS性能要求、云管平台能力要求、稳定性度量评估。在严格的测试标准下,阿里云飞天企业版高分通过全部五项测试,并均获得最高级认证,是首批通过全部标准企业中唯一的云计算厂商。
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