并发模式与 RPS 模式之争，性能压测领域的星球大战
本文是《如何做好性能压测》系列专题分享的第四期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。
机器学习-异常检测算法（二）：Local Outlier Factor
Local Outlier Factor（LOF）是基于密度的经典算法（Breuning et.al. 2000）, 文章发表于 SIGMOD 2000, 到目前已经有 3000+ 的引用。在 LOF 之前的异常检测算法大多是基于统计方法的，或者是借用了一些聚类算法用于异常点的识别（比如 ，DBSCAN，OPTICS）。
阿里云ECS云服务器重装操作系统的方法教程
阿里云ECS云服务器重装操作系统是运维人员经常遇到的，ECS云服务器重装操作系统是通过更换系统盘来实现的，新手站长网分享ECS云服务器重装操作系统的方法教程：
ECS云服务器重装操作系统的方法教程
注意：ECS实例为“运行中”状态无法重装系统（更换系统盘），先停止实例才可以重装系统，可以参考：更换...
函数计算自动化运维实战1 -- 定时任务
阿里云函数计算是一个事件驱动的全托管计算服务。设置定时触发器，可以在某个时间点触发函数执行或者每隔5分钟触发函数一次；这样就可定时执行自定义的功能，比如这个功能就是运维脚本或者任务
SLS机器学习介绍（01）：时序统计建模
时序数据是业务监控中最多方法，双十一大盘、业务监控系统、系统性能平台等都可以看到他的身影。为了更好的在日志服务平台中，针对时序数据进行进行较好的分析和交互，本团队针对单时序数据数据的各种场景，开发了相应的时序数据处理算法，可直接嵌入在标准的MySQL语法中使用，降低了用户对这类算法的使用难度，提供更好的服务。
ODPS到ADS数据迁移指南
数据同步节点任务是阿里云大数据平台对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步云服务。ODPS到数据迁移采用的方式同步数据。
1.ÃÂ ÃÂ ÃÂ ÃÂ 创建源和目标库表结构
初次在同步数据前需要在源库和目标库创建好相应的表结构。
基于数据流的异常检测：Robust Random Cut Forest
一、解决的问题
数据是实时产生的，对数据进行批处理所花费的成本太高了，数据产生的价值被低估
在高维数据下，如何能发现异常的维度？
If my time-series data with 30 features yields an unusually high anomaly score.