基于机器学习的web异常检测
基于机器学习技术的新一代web入侵检测技术有望弥补传统规则集方法的不足，为web对抗的防守端带来新的发展和突破。本文介绍了机器学习用于web异常检测的几个思路。
饿了么四次技术进化的曲折路，记访谈张雪峰
饿了么日订单从几十万增长到一百万，又从一百万增长到三百万，接着到2016年圣诞节的九百万。亮眼数字背后，张雪峰和他团队背负的技术压力可想而知。饿了么的技术发展历程究竟是怎样的？作为饿了么技术掌舵者，他都有哪些认识和思考？云栖社区的记者采访了这位“云栖奖”获奖者。
SLS机器学习最佳实战：日志聚类+异常告警
围绕日志，挖掘其中更大价值，一直是我们团队所关注。在原有日志实时查询基础上，今年SLS在DevOps领域完善了如下功能：
- 上下文查询
- 实时Tail和智能聚类，以提高问题调查效率
- 提供多种时序数据的异常检测和预测函数，来做更智能的检查和预测
- 数据分析的结果可视化
- 强大的告...
SLS机器学习介绍（03）：时序异常检测建模
虽然计算机软硬件的快速发展已经极大提高了应用程序的可靠性，但是在大型集群中仍然存在大量的软件错误和硬件故障。系统要求7x24小时不间断运行，因此，对这些系统进行持续监控至关重要。这就要求我们就被从系统中持续采集系统运行日志，业务运行日志的能力，并能快速的分析和监控当前状态曲线的异常，一旦发现异常，能第一时间将信息送到相关人员手中。
【阿里在线技术峰会】罗龙九：云数据库十大经典案例分析
在阿里巴巴在线峰会上的第二天，来自阿里云资深DBA专家罗龙九给大家带来了题为《云数据库十大经典案例分析》的分享。罗龙九以MySQL数据库为例，分析了自RDS成立至今，用户在使用RDS过程中最常见的问题，包括：索引、SQL优化、锁、延迟、参数优化、连接数、CPU、Iops、磁盘、内存等。
双11黑科技，阿里百万级服务器自动化运维系统StarAgent揭秘
还记得那些年我们半夜爬起来重启服务器的黑暗历史吗？双11期间，阿里巴巴百万量级主机管理能安全、稳定、高效，如丝般顺滑是如何做到的？阿里巴巴运维中台技术专家宋意，首次直播揭秘阿里IT运维的基础设施StarAgent，详细分析StarAgent是如何支持百万级规模服务器管控？如何像生活中的水电煤一样，做...
阿里云“网红"运维工程师白金：做一个平凡的圆梦人
他是阿里云的一位 P8 运维专家，却很有野心得给自己取花名“辟拾（P10）”；他没有华丽的履历，仅凭着 26 年的热爱与坚持，一步一个脚印踏出了属于自己的技术逆袭之路；他爱好清奇，练就了能在 20 秒内从20000个像素块里找出不同颜色像素的“特异功能”；他乐观豁达，一言不合就讲段子的性格让他成为身边同事的“开心果”；临近不惑之年的他，经历过很多故事，但他在用自己的行动向这个世界诠释着什么是 IT 工程师告别平庸的“不惑生活”。