【阿里云资讯】多图预警,颜值最高:态势感知可视化大屏重磅发布
安全可视化改变了一切——可视化大屏,让安全检测、响应和管理、运维变得更加简单明了。以往,内部、外部的威胁总在暗处,作为防守方往往“看不见”,“摸不着”,又或者,企业安全团队做了很多事情,别人却察觉不到,全方位态势,可视化感知,不仅让企业的安全团队有“踏实感”,更有“存在感”。
阿里巴巴在应用性能测试场景设计和实现上的实践
提升性能前,先测试摸个底,找到性能瓶颈。
测试前,先设计好应用性能的测试场景,并实现它。
本文是《Performance Test Together》(简称PTT)系列专题分享的第5期,该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战。
如何用好PostgreSQL的备份与恢复?
PostgreSQL备份与恢复操作涉及的参数和相关文件较多,内部逻辑关系较复杂,恢复分类方式容易混淆。
本文首先介绍通常的数据库故障场景与处理方案,然后通过梳理PostgreSQL数据库备份与恢复的相关文件、参数配置与主要流程,对PostgreSQL恢复方式进行了清晰分类,最后给出了应对典型故障,PostgreSQL备份与恢复的配置方案。
Java应用频繁FullGC分析
### 一、JVM的内存分布
#### 1.1 JVM内存分布概况
![img](https://img.alicdn.com/tfs/TB1bhRnRFXXXXa2XVXXXXXXXXXX-510-401.png)
* 堆内存划分为: Eden、Survivor 和 Tenured/Old 空间
![img](https://img.alicdn.com/tfs/TB1EVh
打造立体化监控体系的最佳实践
如果将分布式系统比作高速公路网,每个前端的请求就相当于高速上行驶的车辆,而处理请求的应用就是高速上的收费站,在收费站上将车辆通行信息记录成日志,包括时间、车牌、站点、公路、价格等,如果将所有收费站上的日志整合在一起,便可以通过唯一的车牌号确定该车的完整通行记录;分布式调用系统跟踪和监控就是类比这种思想,对每一次请求进行跟踪,进而明确每个请求所经过的应用、耗时等信息。
混合云数据库管理(HDM)统一管理云上和云下数据库
相比于传统的IT资源交付, 云时代给我们提供的资源的速度更快,成本更低,可以让企业更专注于业务层面,但是由于历史原因、公司策略或者政策等原因,也引起了一些新的问题,混合云数据库管理就是是其中一个非常具有挑战的问题。
“NASA”计划背后,阿里巴巴大数据系统架构概述
DT时代,人们比以往任何时候都收集到更多的数据。据IDC报告,预计到2020年,全球数据总量将超过40ZB(相当于40万亿GB),这一数据量是2011年的22倍!正在“爆炸式”增长的数据,其潜在巨大价值有待发掘。
SLS机器学习最佳实战:批量时序异常检测
如何快速的批量对监控系统中的多时序数据进行异常检测,如何对批量检测的结果进行快速的进行异常模式过滤?
阿里云日志服务平台,可以让您通过简单的SQL就可以对上千条时序数据进行异常检测,同时快速的针对指定异常模式进行过滤,缩短用户对异常的排查时间。