表格存储最佳实践：一种用于存储时间序列数据的表结构设计
在时间序列存储的场景，例如监控数据或者日志数据，通常比较难解决的是写入的问题，传统的数据库难以承载如此大数据量、高并发的写入压力。
表格存储能够提供非常优秀的写入能力，在阿里内部得到到了正好的实践和证明。但是若要发挥其强度的写入能力，需要有一个良好的表结构设计。
本篇文章给出了一个存储时间序
Spring整合Quartz分布式调度
为了保证应用的高可用和高并发性，一般都会部署多个节点；对于定时任务，如果每个节点都执行自己的定时任务，一方面耗费了系统资源，另一方面有些任务多次执行，可能引发应用逻辑问题，所以需要一个分布式的调度系统，来协调每个节点执行定时任务。
阿里赵林：阿里企业级分布式应用服务EDAS产品解密
2016云栖大会上海峰会于2016.1.20日在上海科技馆顺利举办。本文根据阿里高级技术专家赵林（花名：丹臣）在“云栖大会上海峰会”专场《“互联网+”架构及实践专场-企业级信息系统云化演进之路》中的演讲整理。赵林在演讲中主要为大家详细介绍了阿里企业级分布式应用服务器EDAS产品。
开发函数计算的正确姿势 —— 使用 Fun Local 本地运行与调试
前言
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：
函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。
日志服务-15分钟搞定NGINX访问日志分析
15分钟能做什么？
可能一本书只能看一个章节，慢慢品一杯咖啡才喝了一半，或许玩一把炉石传说。
日志服务11月份发布数据接入向导功能，如果平均一首歌的时间按3分钟计算，那么给我们5首歌的时间，我们一起来通过日志服务的数据接入向导快速玩转NGINX访问日志分析~
Android应用优化
Android应用优化主要从两方面来考虑，其一是针对内存的优化，Android设备的内存相比较而言是比较珍贵，应及时回收不再使用的内存，防止内存泄露；其二是针对性能的优化，防止用户使用是出现卡顿，响应慢或ANR。
日志服务支持Shard自动分裂
日志服务提供Shard自动分裂功能，实时监控Shard流量，自动进行shard分裂以应对流量上涨，解决流量估算不准、随时可能上涨又难以及时处理的问题，保障数据完整。
