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Elasticsearch 跨集群同步
## 高可用架构 ZSearch是目前公司内最大的Elasticsearch服务平台,随着业务的深入,越来越多的关键链路用户对数据的可用性和容灾能力提出更高的需求,而在这块领域 社区一直没有完整的解决策略,原生的 Snapshot And Restore 只能做快照的恢复,不能做到实时同步;业内主流的队列分发模式(通过消息队列缓存请求数据,多个集群消费数据实现请求复制)也只能做到请求的同步
Postgresql数据库体系结构-存储结构
PostgreSQL数据库体系结构-存储结构 存储结构 聚簇逻辑结构聚簇物理结构 聚簇数据库数据文件表空间数据文件内部结构tuple的读写方法 1、数据库聚簇逻辑结构(Logical Structure of Database Cluster) database...
HBase在新能源汽车监控系统中的应用
重庆博尼施科技有限公司是一家商用车全周期方案服务商,利用车联网、云计算、移动互联网技术,在物流领域 为商用车的生产、销售、使用、售后、回收各个环节提供一站式解决方案,其中的新能源车辆监控系统就是由该公司提供的,本文是阿里云客户重庆博尼施科技有限公司介绍如何使用阿里云 HBase 来实现新能源车辆监控系统。
HBase在时间序列数据库中的应用
2017云栖大会HBase专场,阿里巴巴高级技术专家悠你带来题为HBase在时间序列数据库中的应用的演讲。本文主要从时序数据和数据库说起,着重分享了HiTSDB针对时序场景的优化,最后分析了HBase作为底层存储的优势。
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来自: 数据库
B-Tree和B+Tree
部分内容转载自互联网https://en.wikipedia.org/wiki/B-treehttps://en.wikipedia.org/wiki/B%2B_tree B-Tree 为了描述B-Tree,首先定义一条数据记录为一个二元组[key, data],key为记录的键值,对于不同
MongoDB Secondary 延时高(同步锁)问题分析
背景介绍 MongoDB 复制集里 Secondary 不断从主上批量拉取 oplog,然后在本地重放,以保证数据与 Primary 一致。同步原理参考MongoDB复制集同步原理解析 Secondary 拉取到一批 oplog 后,在重放这批 oplog 时,会加一个特殊的 Lock::ParallelBatchWriterMode 的锁,这个锁会阻塞所有的读请求,直到这批 oplog 重放完成。
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来自: 数据库
PostgreSQL GIN索引limit慢的原因分析
PostgreSQL GIN索引的结构如下图 :假设这个表有2列,一列存储INT,另一列存储INT数组,最左边的表示记录的行号。 假设对INT数组建立GIN索引,那么GIN索引会记录每个数组element对应的行号,对于行号多的,会存成LIST,然后在索引中指向该list。 好了接下来分析一下l
MySQL数据库上云四年打磨,五大经典案例让你不再“蓝瘦”
10月14日在2016年杭州云栖大会上,阿里云技术专家玄惭进行题为“数据库上云经典案例分析”的演讲。玄惭用五个经典案例与大家分享数据库上云中的经验与教训,包括参数配置、规格配置、版本以及网络延迟带来的影响。一起来了解下吧。
介绍Redis的各种用途以及使用场景
介绍Redis的各种用途以及使用场景 Redis 一、为什么使用 解决应用服务器的cpu和内存压力 减少io的读操作,减轻io的压力 关系型数据库的扩展性不强,难以改变表结构 二、优点: nosql数据库没有关联关系,数据结构简单,拓展表比较容易 nosql读取速度快,对较大数据.
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