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观点 | 阿里资深技术专家:优秀的数据库存储引擎应具备哪些能力?
作为数据库的底盘,一个成熟的存储引擎如何实现高效数据存取?
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来自: 云原生
Using Python to Connect Function Compute to SQL Server
Normally, a third-party module is required for establishing Python-based database connections. To connect to Microsoft SQL Server, pymssql is required.
OpenCV/Python/dlib眨眼检测
图像识别的新思路:眼睛纵横比,看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作!
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来自: 云存储
现代IM系统中的消息系统架构 - 架构篇
前言 IM全称是『Instant Messaging』,中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代,生活中IM类产品已经成为必备品,比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品,但其核心功能还是IM。
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来自: 数据库
PostgreSQL 全表 全字段 模糊查询的毫秒级高效实现 - 搜索引擎也颤抖了
标签 PostgreSQL , 分词 , 全文检索 , 全字段检索 , 任意字段检索 , 下拉框选择 , 搜索引擎 背景 在一些应用程序中,可能需要对表的所有字段进行检索,有些字段可能需要精准查询,有些字段可能需要模糊查询或全文检索。 比如一些前端页面下拉框的勾选和选择。 这种需求对于
大数据时代结构化存储云HBase技术架构及最佳实践
本文中,阿里云高级专家封神带来了主题演讲《大数据时代结构化存储云HBase技术架构及最佳实践》,介绍HBase的应用选择、实战案例、技术平台解读以及后续的规划。
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来自: 云存储
亿级消息系统的核心存储:Tablestore发布Timeline 2.0模型
互联网快速发展的今天,社交类应用、消息类功能大行其道,占据了大量网络流量。大至钉钉、微信、微博、知乎,小至各类App的推送通知,消息类功能几乎成为所有应用的标配。根据场景特点,我们可以将消息类场景归纳成三大类:IM(钉钉、微信)、Feed流(微博、知乎)以及常规消息队列。
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来自: 云存储
日志分析:SLS vs ELK
ES是一把锋利的军刀,支撑更新、查询、删除等更通用场景,在搜索、数据分析、应用开发等领域有广泛使用,ELK组合在日志分析场景上把ES灵活性与性能发挥到极致;SLS是纯定位在日志类数据分析场景的服务,在该领域内做了很多定制化开发。
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