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日志服务(原SLS)新功能发布(9)--Logtail配置支持主题(Topic)设置功能
日志服务中日志为日志服务中处理的最小数据单元,采用半结构化数据模式定义一条日志,具体数据模型包括主题(Topic)、时间(Time)、内容(Content)和来源(Source),详细描述请参考核心概念。其中主题(Topic)为用户自定义字段,用以标记一批日志(例如:访问日志根据不同站点进行标记).
阿里巴巴Java开发手册快速学习
善医者“未有形而除之”,提高工程健壮性最好的方式是在代码出现问题之前就排除掉,不给Bug出现的机会。一份好的开发规范就可以起到这样的作用,大大减少产品上线后的问题。《阿里巴巴Java开发手册》是阿里巴巴的内部编码规范,阿里官方的Java代码规范标准,这份开发手册不仅规范了一些开发细节,也提出了很多工程开发的哲学,值得好好阅读。
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来自: 数据库
PostgreSQL 如何潇洒的处理每天上百TB的数据增量
本文主要介绍并测试一下PostgreSQL 在中高端x86服务器上的数据插入速度,帮助企业用户了解PostgreSQL在这种纯插入场景的性能。(例如运营商网关数据,金融行业数据,产生量大,并且要求快速插入大数据库中持久化保存。) 测试结果写在前面:每32K的block存储89条记录, 每条记录约3
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来自: 数据库
Phoenix入门到精通
此Phoenix系列文章将会从Phoenix的语法和功能特性、相关工具、实践经验以及应用案例多方面从浅入深的阐述。希望对Phoenix入门、在做架构设计和技术选型的同学能有一些帮助。
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来自: 数据库
PostgreSQL 百亿数据 秒级响应 正则及模糊查询
正则匹配和模糊匹配通常是搜索引擎的特长,但是如果你使用的是 PostgreSQL 数据库照样能实现,并且性能不赖,加上分布式方案 (譬如 plproxy, pg_shard, fdw shard, pg-xc, pg-xl, greenplum),处理百亿以上数据量的正则匹配和模糊匹配效果杠杠的,.
Python数据处理库pandas入门教程
pandas是一个Python语言的软件包,在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。 pandas提供了快速,灵活和富有表现力的数据结构,目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。 # 入门介绍 pandas适合于许多不同类型的数据,包括: *
【技术实验】mysql准实时同步数据到Elasticsearch
Elasticsearch作为大数据场景下搜索和分析的引擎,广泛应用于实时数据分析等场景。本文作者梳理了从MySQL准实时同步数据到Elasticsearch的实操步骤,帮助开发者理解和快速上手。
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