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时序数据库连载系列: 时序数据库一哥InfluxDB之存储机制解析
InfluxDB 的存储机制解析 本文介绍了InfluxDB对于时序数据的存储/索引的设计。由于InfluxDB的集群版已在0.12版就不再开源,因此如无特殊说明,本文的介绍对象都是指 InfluxDB 单机版 1. InfluxDB 的存储引擎演进 尽管InfluxDB自发布以来历时三年多,其存储引擎的技术架构已经做过几次重大的改动, 以下将简要介绍一下InfluxDB的存储引擎演进的过程。
阿里云InfluxDB®教你玩转A股数据
阿里云InfluxDB®目前已经商业化,专注于处理高写入和查询负载的时序数据,用于存储大规模的时序数据并进行实时分析,包括来自DevOps监控、车联网、智慧交通、金融和IOT传感器数据采集。金融中股票交易具有高频和时间属性,非常符合InfluxDB的应用场景。
阿里本地生活EMonitor根因分析大揭秘
阿里集团针对故障处理提出了“**1/5/10**”的目标-- 1 分钟发现、5 分钟定位、10 分钟恢复,这对我们的定位能力提出了更高的要求。
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一站式结构化数据存储Tablestore实战手册
表格存储 Tablestore 支撑了阿里云百亿订单、钉钉消息以及物联网数据存储,提供数据存储、查询、检索和分析一体化能力。十分钟掌握阿里自研零运维分布式结构化数据存储 Tablestore,轻松构建百亿量级数据存储架构。
【时序数据库InfluxDB】Windows环境下配置InfluxDB+数据可视化,以及使用 C#进行简单操作的代码实例
influxDB的官网下载地址 https://portal.influxdata.com/downloads/打开以后,如下图所示,可以选择版本号,以及平台。此处咱们选择windows平台。不过此处没有实际的可以下载的地方,着实比较过分,不过咱们可以另辟蹊径。
查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理,取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能,相比 Elasticsearch,查询速度提升至少 11 倍,存储资源节省达 70%。Doris 的列式存储、高压缩比和倒排索引等功能,优化了日志和时序数据的存储与分析,降低了存储成本并提高了查询效率。在灵犀办公和云信的实际应用中,Doris 显示出显著的性能优势,成功应对了数据增长带来的挑战。
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