阿里云InfluxDB®高可用设计
阿里云InfluxDB®是一版免运维，稳定可靠，可弹性伸缩的在线时序数据库服务，目前围绕InfluxDB的TIG(Telegraf/InfluxDB/Grafana)生态和高可用服务版本已经商业化，可以在阿里云官网直接购买。
时序数据库连载系列: RISElab的大杀器Confluo
挑战
随着越来越多的应用达到每秒千万级的数据点采集能力，比如终端IoT网络监控，智能家居，数据中心等等。 并且这些数据被应用于在线查询展示，监控，离线根因分析和系统优化。 这些场景要求系统具备高速写入，低延迟的在线查询以及低开销的离线查询的能力。
离线部署kubernetes v1.9.0
坏境说明：
192.168.111.117 huaicong-1 master
192.168.111.123 huaicong-2 slave
192.168.111.184 huaicong-3 slave
配置互信
生成ssh 密钥对
[root@huaicong-1 ~]# ssh-ke.
使用Spring Boot Actuator、Jolokia和Grafana实现准实时监控
由于最近在做监控方面的工作，因此也读了不少相关的经验分享。其中有这样一篇文章总结了一些基于Spring Boot的监控方案，因此翻译了一下，希望可以对大家有所帮助。
原文：Near real-time monitoring charts with Spring Boot Actuator, Jolokia and Grafana
Spring Boot Actuator通过/metrics端点，以开箱即用的方式为应用程序的性能指标与响应统计提供了一个非常友好的监控方式。
Kubernetes Dashboard集成Heapster
默认安装后的Kubernetes dashboard 如下图所示，是无法图形化展现集群度量指标信息的：
图形化展示度量指标的实现需要集成k8s的另外一个Addons组件： Heapster 。
Heapster原生支持K8s(v1.0.6及以后版本)和 CoreOS ，并且支持多种存储后端，比如： InfluxDB 、 ElasticSearch 、 Kafka 等，这个风格和k8s的确很像：功能先不管完善与否，先让自己在各个平台能用起来再说^0^。
二维火监控平台的构建和探索
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上，二维火监控平台负责人董兵林为大家介绍了二维火监控平台构建的背景，构建过程和未来展望，向大家展示了如何快速实现一套自研的APM平台，并且如何在技术选型中进行一些取舍。