阿里云InfluxDB®云实例监控
本文将详细介绍如何使用阿里云InfluxDB®实例的云实例监控服务，在2分钟内实现对阿里云InfluxDB®️实例所在相同VPC内的Mysql, Redis, MongoDB类型云实例进行监控部署。
基于阿里云HBase搭建OpenTSDB
OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的开源时序数据库。OpenTSDB由TSD（Time Series Daemon）和一系列命令行工具组成。TSD用于接收用户请求并将时序数据存储在HBase中。
阿里云InfluxDB®：一条命令完成k8s监控采集
前言
Kubernetes是当今流行的容器调度系统，已经成为很多软件系统的底座,而kubernetes的监控也有很多方案可选，阿里云InfluxDB®提供时序数据的长期稳定存储，同时集成了grafana可视化组件，可以帮助用户快速搭建监控方案。
时序数据库连载系列：当SQL遇到时序 TimescaleDB
1.概述
TimescaleDB是Timescale Inc.(成立于2015年)开发的一款号称兼容全SQL的 时序数据库 。它的本质是一个基于 PostgreSQL（以下简称 PG ）的扩展（ Extension ），主打的卖点如下：
全SQL支持
背靠PostgreSQL的高可靠性
时序数据的高写入性能
下文将对TimescaleDB这个产品进行解读。
TSQL：让监控分析更简单更高效
阿里时序时空数据库TSDB最新推出TSQL，支持标准SQL的语法和函数。用户使用熟悉的SQL，不仅仅查询更简单易用，用户还可以利用SQL强大的功能，实现更加复杂的计算分析。
利用GPU性能指标进行弹性伸缩
随着人工智能大潮的风起云涌， 视频识别，语音识别，图像识别，自然语言翻译，AI画匠等基于GPU的在线预测也在遍地开花。而弹性伸缩对于人工智能服务来说尤为重要，一方面是业务压力峰值时巨大的计算力需求；另一方面当业务空闲时，GPU的空耗成本也是大家很难承受的。
Tablestore Timestream：为海量时序数据存储设计的全新数据模型
引言
随着近几年物联网的发展，时序数据迎来了一个不小的爆发。为了存储这些时序数据，各大企业纷纷推出自己的时序数据库。Tablestore作为阿里云自研的NoSQL多模型数据库，能够提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，其在存储模型、数据规模以及写入和查询能力上，都能很好的满足时序数据的场景，另外已经支持很多时序类业务，例如监控类的云监控，事件类的阿里健康药品追踪以及快递包裹轨迹等。