Prometheus VS InfluxDB
前言
除了传统的监控系统如 Nagios，Zabbix，Sensu 以外，基于时间序列数据库的监控系统随着微服务的兴起越来越受欢迎，比如 Prometheus，比如 InfluxDB。gtt 也尝试了一下这两个系统，希望能找到两者的差别，为以后选型提供一些帮助。
阿里巴巴双11千万级实时监控系统技术揭秘
目前，阿里巴巴 TSDB 数据库支撑着集团每秒千万级时序数据点写入，采集指标累计超过 100 亿，在 18 年双 11 当天写入峰值达到 4千万/秒数据点。本文中，阿里巴巴高级开发工程师柴武介绍了过去一年阿里巴巴TSDB 为应对这些挑战所做的核心技术改造，包括时序索引优化，流式聚合和存储引擎升级换代。
InfluxDB读写性能测试
这里将告诉您InfluxDB读写性能测试,教程操作步骤:
今天进行了InfluxDB和MySQL的对比测试，这里记录下结果，也方便我以后查阅。
时序数据库连载系列：当SQL遇到时序 TimescaleDB
1.概述
TimescaleDB是Timescale Inc.(成立于2015年)开发的一款号称兼容全SQL的 时序数据库 。它的本质是一个基于 PostgreSQL（以下简称 PG ）的扩展（ Extension ），主打的卖点如下：
全SQL支持
背靠PostgreSQL的高可靠性
时序数据的高写入性能
下文将对TimescaleDB这个产品进行解读。
阿里云InfluxDB®之snapshot及其内存优化
作为阿里在APM和IOT领域的重要布局，时序数据库承载着阿里对于物理网和未来应用监控市场的未来和排头兵，作为业内排名第一的时序数据库InfluxDB，其在国内和国际都拥有了大量的用户，阿里适逢其时，重磅推出了阿里云 InfluxDB®。
利用GPU性能指标进行弹性伸缩
随着人工智能大潮的风起云涌， 视频识别，语音识别，图像识别，自然语言翻译，AI画匠等基于GPU的在线预测也在遍地开花。而弹性伸缩对于人工智能服务来说尤为重要，一方面是业务压力峰值时巨大的计算力需求；另一方面当业务空闲时，GPU的空耗成本也是大家很难承受的。
