一小时入门时序数据库 influxDB
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。
InfluxDB数据模型与数据结构设计详解
【4月更文挑战第30天】InfluxDB是一款高性能时序数据库，其数据模型由数据库、测量值、标签和字段组成。数据库存储相关数据，测量值类似表格，包含标签和字段。标签是元数据，用于分类和查询优化；字段存储实际数据值。设计时应注意明确测量值、合理定义标签、精简字段，利用标签索引优化查询，以及考虑数据生命周期和保留策略。理解这些概念有助于高效使用InfluxDB处理时序数据。
Apache IoTDB进行IoT相关开发实践
IoTDB是专为物联网(IoT)设计的开源时间序列数据库，提供数据收集、存储、管理和分析。它支持高效的数据写入、查询，适用于处理大规模物联网数据，包括流数据、时间序列等。IoTDB采用轻量级架构，可与Hadoop和Spark集成，支持多种存储策略，确保数据安全和高可用性。此外，它还具有InfluxDB协议适配器，允许无缝迁移和兼容InfluxDB的API和查询语法，简化物联网项目的数据管理。随着物联网设备数量的快速增长，选择适合的数据库如IoTDB对于数据管理和分析至关重要。
从传统到智能：2025年安全管理系统分析与工具选型
本系统基于工业4.0技术，融合物联网、边缘计算与AI，构建分层防御架构，支持实时态势感知与自适应学习。采用多模态感知层、TSN网络与微服务架构，集成计算机视觉与多传感器融合算法，结合知识图谱与智能工作流，实现高效安全管理。
阿里云网络双十一的定海神针 - 智能网络平台齐天
刚刚过去的双十一不仅是一次消费者们的狂欢日，也是技术平台的一次大考。订单创建峰值54.4万笔/秒不只是一个销售数字，更是一个技术的世界纪录。而支撑这个数字的背后离不开一个关键系统-阿里云飞天操作系统。