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11月前
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InfluxDB vs TDengine :2025 年了,谁家用的数据库还不能高效读缓存?
在工业互联网和物联网的大数据应用场景中,实时数据的写入和查询性能至关重要。如何快速获取最新设备状态并实时处理数据,直接影响到业务的高效运转。本文将深入分析 TDengine 和 InfluxDB 在缓存机制上的差异,帮助读者更好地理解这两款主流时序数据库在性能优化方面的优劣。
受Prometheus启发的开源日志工具:Loki
提及日志收集搜索框架,最常看到的解决方案就是 **ELK**。虽然现在有 Docker、k8s 帮我们简化了部署流程,但 **ELK** 对硬件的要求却很高。光是 **Elasticsearch** 官网就提及到需要 8 GB 内存以上的机器部署,可见占据的资源之多。为了能降本增效(**穷~~~**),在网上看到了 Grafana 团队的日志框架: **Loki**。为此进行了深入的了解并应用在了一些项目上。
InfluxData【部署 01】时序数据库 InfluxDB 最新版本安装启动验证(在线安装+离线安装+各版本下载地址)
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