实时特征计算平台架构方法论和实践
在机器学习从开发到上线的闭环中，实时特征计算是其中的重要一环，用于完成数据的实时特征加工。由于其高时效性需求，数据科学家完成特征脚本离线开发以后，往往还需要工程化团队通过大量的优化才能完成上线。另一方面，由于存在离线开发和工程化上线两个流程，线上线下计算一致性验证成为一个必要步骤，并且会耗费大量的时间和人力。
可观测｜时序数据降采样在Prometheus实践复盘
基于 Prometheus 的监控实践中，尤其是在规模较大时，时序数据的存储与查询是其中非常关键，而且问题点较多的一环。如何应对大数据量下的长周期查询，原生的 Prometheus 体系并未能给出一个令人满意的答案。对此，ARMS Prometheus 近期上线了降采样功能，为解决这个问题做出了新的尝试。
Oracle数据库上云利器 阿里云发布数据库迁移服务ADAM
业内首个覆盖数据全生命周期的应用与数据库迁移工具Advanced Database & Application Migration（以下简称ADAM），使得企业能够将Oracle等数据库无缝迁移上云，在云上数据库MySQL、PPAS、AnalyticDB等开展业务。
InfluxDB数据备份与恢复策略
【4月更文挑战第30天】本文介绍了InfluxDB的时间序列数据备份与恢复策略。备份策略包括定期快照备份、增量备份（借助外部工具如rsync）及备份验证。恢复策略涉及从快照和备份验证环境恢复数据，强调了恢复过程中的注意事项，如关闭写入操作和数据一致性。实施这些策略能有效保障InfluxDB数据的安全性和可用性。
