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深度解读Facebook刚开源的beringei时序数据库
Facebook最近开源了beringei时序数据库,其是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库,特点是读写速度快。beringei在压缩算法上有哪些独到之处?本文中阿里云数据库高级专家叶翔将为大家深度解读。
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来自: 云存储
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(一)
开源时序数据库   如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名,我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中,RRD是一个老牌的单机存储引擎,Graphite底层是Whisper,可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。
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来自: 数据库
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber 时序数据库M3DB初探   Uber M3 是一个已在优步使用多年的指标平台。 M3 可以在较长的保留时间内可靠地存储大规模指标。本篇文章抛砖引玉,带大家了解一下M3DB,同时M3也可以做为Prometheus后端存储,旨在为Prometheus指标提供安全,可扩展且可配置的多租户的存储。
k8s restful api 访问
restful api访问k8s集群,增删改查信息,做界面二次开发。需要预先创建访问权限的配置。 官网api文档https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.
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来自: 数据库
时序数据库连载系列:Berkeley 的黑科技 BTrDB
本文是对面向 IoT 领域的开源时序数据库 BTrDB 内部实现细节的研究和介绍。 1. 场景介绍 BTrDB 论文中介绍了一个实际的项目,能很好解释清楚 BTrDB 的设计初衷和适用场景: 在一个电网中大量部署了某类传感器,每个传感器会产生 12 条时间线,每条时间线频率为 120Hz(即每秒 120 个点),时间精度为 100ns;由于各种原因,传感器数据传输经常性出现延迟、(时间)乱序等。
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