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时间序列数据的存储和计算 - 概述
什么是时间序列数据   什么是时间序列(Time Series,以下简称时序)数据?从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据,简单的说,就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。
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时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(一)
开源时序数据库   如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名,我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中,RRD是一个老牌的单机存储引擎,Graphite底层是Whisper,可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。
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时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(二)
KairosDB   KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支,目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎,例如支持H2可以方便本地开发和测试,而不是像OpenTSDB一样与HBase强耦合。
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时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(三)
InfluxDB在DB-Engines的时序数据库类别里排名第一,实至名归,从它的功能丰富性、易用性以及底层实现来看,都有很多的亮点,值得大篇幅来分析。
快!5分钟快速完成监控系统搭建之实践篇
监控告警系统是每一家企业都需要的系统。系统的监控运维告警可以帮助企业快速发现系统故障,定位故障和处理故障,对企业业务稳定性起到至关重要的作用。业务监控系统可以实时进行业务告警,进行业务趋势的分析和判断,对于数据化运营起到重要的帮助。
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Uber 时序数据库M3DB初探
Uber 时序数据库M3DB初探   Uber M3 是一个已在优步使用多年的指标平台。 M3 可以在较长的保留时间内可靠地存储大规模指标。本篇文章抛砖引玉,带大家了解一下M3DB,同时M3也可以做为Prometheus后端存储,旨在为Prometheus指标提供安全,可扩展且可配置的多租户的存储。
阿里云InfluxDB®教你玩转A股数据
阿里云InfluxDB®目前已经商业化,专注于处理高写入和查询负载的时序数据,用于存储大规模的时序数据并进行实时分析,包括来自DevOps监控、车联网、智慧交通、金融和IOT传感器数据采集。金融中股票交易具有高频和时间属性,非常符合InfluxDB的应用场景。
零距离接触阿里云时序时空数据库TSDB
最近,Amazon新推出了完全托管的时间序列数据库Timestream,可见,各大厂商对未来时间序列数据库的重视与日俱增。阿里云TSDB是阿里巴巴集团数据库事业部研发的一款高性能分布式时序时空数据库(面向智联网领域),在即将过去的2018年,我们对TSDB进行了多次的系统架构改进,引入了倒排索引、无限时间线支持、时序数据高压缩比算法、内存缓存、数据预处理、分布式并行聚合、GPU加速等多项核心技术,并且引入了新的计算引擎层和分布式SQL层,使得引擎核心能力有了质的提升,也基本上统一了集团内部的监控存储业务。
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