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Prometheus VS InfluxDB
前言 除了传统的监控系统如 Nagios,Zabbix,Sensu 以外,基于时间序列数据库的监控系统随着微服务的兴起越来越受欢迎,比如 Prometheus,比如 InfluxDB。gtt 也尝试了一下这两个系统,希望能找到两者的差别,为以后选型提供一些帮助。
SpringBoot 2.0 + InfluxDB+ Sentinel 实时监控数据存储
前言 阿里巴巴提供的控制台只是用于演示 Sentinel 的基本能力和工作流程,并没有依赖生产环境中所必需的组件,比如持久化的后端数据库、可靠的配置中心等。目前 Sentinel 采用内存态的方式存储监控和规则数据,监控最长存储时间为 5 分钟,控制台重启后数据丢失。
阿里云InfluxDB的正确使用姿势
阿里云InfluxDB介绍 阿里云InfluxDB®专注于处理高写入和查询负载的时序数据,用于存储大规模的时序数据并进行实时分析,包括来自DevOps监控、车联网、智慧交通、金融和IOT传感器数据采集,目前可以在阿里云官网开通购买基础版和高可用版实例。
彻底搞懂时序数据库InfluxDB,在SpringBoot整合InfluxDB
之前介绍了运维监控系统Prometheus,然后就有同鞋问我关于时序数据库的情况,所以这里总结一下时序数据库,并以InfluxDB为例,介绍时序数据库的功能特性和使用方式,希望能对大家有所帮助。
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