如何实现Docker应用的自定义弹性伸缩
简介
现在有很多客户很关心应用的自动弹性伸缩，有些客户也有自己的监控框架，并希望能跟阿里云容器服务进行集成。阿里云容器服务提供了服务弹性伸缩触发器，并能够跟监控框架集成来实现自定义的服务自动弹性伸缩。
阿里云容器服务会自动采集容器的监控数据，并可以通过集成将监控数据发送到三方的监控框架中。有了监
面向万物互联的时序数据库HiTSDB
HiTSDB （High-performance Time Series Database） 是阿里巴巴自主研发的面向物联网及相关领域的高性能时间序列数据库产品，物联网场景下数以百万的设备上千万级数据采集点每秒都在产生时序数据，这些海量时序数据是企业最宝贵的财富，能够帮助企业实时关注数据业务趋势，进行决策分析，监控设备性能和运行情况，帮助企业创造价值；但是业务高并发写入压力，海量数据存储成本，以及低效查询分析能力让传统数据库成为了制约业务发展的羁绊。
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber M3 是一个已在优步使用多年的指标平台。 M3 可以在较长的保留时间内可靠地存储大规模指标。本篇文章抛砖引玉，带大家了解一下M3DB，同时M3也可以做为Prometheus后端存储，旨在为Prometheus指标提供安全，可扩展且可配置的多租户的存储。
阿里云InfluxDB®教你玩转A股数据
阿里云InfluxDB®目前已经商业化，专注于处理高写入和查询负载的时序数据，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、车联网、智慧交通、金融和IOT传感器数据采集。金融中股票交易具有高频和时间属性，非常符合InfluxDB的应用场景。
时序数据库技术和架构演进
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上，阿里巴巴数据库产品事业部技术专家渐醨为大家介绍了时间序列数据库的前世今生，为大家解读了时序数据库的由来、发展、现状、未来，并重点比较了目前时序数据库的热门产品和项目。
阿里云InfluxDB®：一条命令完成k8s监控采集
前言
Kubernetes是当今流行的容器调度系统，已经成为很多软件系统的底座,而kubernetes的监控也有很多方案可选，阿里云InfluxDB®提供时序数据的长期稳定存储，同时集成了grafana可视化组件，可以帮助用户快速搭建监控方案。
