一文揭秘！自底向上构建知识图谱全过程
知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。而自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取出资源模式，选择其中置信度较高的信息，加入到知识库中。
如何快速开发一个IM系统
本文将会给大家介绍如何开发一个简单的即时通讯系统(IM)。
Timeline 模型是 TableStore团队针对消息数据场景所新创的一个数据模型，它的特色在于能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的特殊需求。
阿里云大数据开发平台,数据集成平台使用教程
数据集成（Data Integration）是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道，是阿里集团对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台。
GDB调试MySQL
在学习Oracle的时候使用GDB调试，主要是关于学习Oracle的闩锁原理，那么，为什么要用GDB调试MySQL：
1.识别故障
2.场景重现
3.创建测试案例确认BUG
4.定位缺陷根源
5.测试和创建补丁修复BUG
基于Tablestore Tunnel的数据复制实战
### 前言
数据复制主要指通过互联的网络在多台机器上保存相同数据的副本，通过数据复制方案，人们通常希望达到以下目的：1）使数据在地理位置上更接近用户，进而降低访问延迟；2）当部分组件出现故障时，系统依旧可以继续工作，提高可用性；3）扩展至多台机器以同时提供数据访问服务，从而提升读吞吐量。
Redis工具类的封装
Redis工具类的封装
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<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.
互联网模式下的测试数据中心，小白也能高效构造数据
11月2日，云效第三期Work Like Alibaba系列直播开启，阿里巴巴研发效能事业部云效技术专家何卫龙，分享了《测试数据中心-互联网模式下新型的数据准备引擎》，主要解决测试过程中数据准备困难，以及如何提升数据准备效率的思路和方法。