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漫谈OceanBase 列式存储
列式存储主要的目的有两个: 大部分OLAP查询只需要读取部分列而不是全部列数据,列式存储可以避免读取无用数据; 将同一列的数据在物理上存放在一起,能够极大地提高数据压缩率。 OLAP和OLTP OLAP,也叫联机分析处理(Online Analytical Processing)系统,有的时候也叫DSS决策支持系统,就是我们说的数据仓库。
分析:Greenplum发布6.0
消息见:https://greenplum.cn/2019/03/20/greenplum6-0/?from=timeline&isappinstalled=0 Greenplum 6.0在社区陆陆续续也是做了很久,从2017年就开始规划功能,到如今落地历时两年。
【阿里云一周要闻第三期】:阿里云全球市场份额增长近一倍;AnalyticDB数据库登上TPC榜首;阿里云PHP Composer全量镜像正式上线!(附下载地址)
要问预告:阿里云全球市场份额增长近一倍!阿里云AnalyticDB数据库登上TPC榜首;QPS 提升60%,揭秘阿里巴巴轻量级开源 Web 服务器 Tengine 负载均衡算法
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来自: 数据库
AnalyticDB for MySQL 3.0基础版重磅发布
AnalyticDB for MySQL3.0基础版(以下简称ADB for MySQL3.0)是在总结ADB for MySQL2.0产品研发与应用经验的基础上,匠心打磨推出的新一代分析型数据库。
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来自: 数据库
PgSQL · 引擎介绍 · 向量化执行引擎简介
摘要 本文为大家介绍一下向量化执行引擎的引入原因,前提条件,架构实现以及它能够带来哪些收益。 希望读者能够通过对这篇文章阅读能够对向量化执行引擎的应用特征与架构有一个概要的认识。 关键字 向量化执行引擎, MonetDB,Tuple, 顺序访问,随机访问, OLAP, MPP,火山模型,列存表,编译执行 背景介绍 过去的20-30年计算机硬件能力的持续发展,使得计算机的计算能力飞速提升。然后
ORA-01012: not logged on 解决办法
<br><br><p style="line-height:23px; padding-top:0px; padding-bottom:0px; margin-top:8px; margin-bottom:8px; letter-spacing:0.5px; font-size:13px; color:rgb(51,51,51); font-family:微软雅黑,Verdana,sans
使用Data Lake Analytics从OSS清洗数据到AnalyticDB for MySQL 2.0
前提 必须是同一阿里云region的Data Lake Analytics(DLA)到AnalyticDB的才能进行清洗操作; 开通并初始化了该region的DLA服务(目前仅支持上海region(华东2),后续会同步其他region); 开通并购买了AnalyticDB的实例,实例规模和数据清洗速度强相关,与AnalyticDB的实例资源规模基本成线性比例关系。
IMP-00041: Warning: object created with compilation warnings
<p><br></p> <p><strong style="background-color:rgb(255,255,0)"><span style="font-size:14px; color:#ff0000">IMP-00041: Warning: object created with compilation warnings</span></strong><br></p> <p
oracle exp&imp字符集设置与乱码
         在oracle使用exp/imp进行数据迁移时,需要注意xshell、exp/imp字符集、数据库字符集的设置,否则,一旦发生字符集转换而出现中文数据乱码,将前功尽弃。
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