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AnalyticDB for PostgreSQL 黑科技解析 - 列存储 Meta Scan 性能加速
原文作者:张晓博,2011年毕业于武汉理工大学,曾任职于人大金仓、北大方正信产研究院、百分点等公司,从事数据库内核开发工作,现在任职于阿里云数据库事业部,云化数据仓库服务 AnalyticDB for PostgreSQL 数据库内核开发技术专家。
数据挖掘——数据仓库
虽然存在数据仓库并不是数据挖掘的先决条件,但实际上,若能访问数据仓库,数据挖掘的任务就会变得容易的多。 数据仓库的主要目标是增加决策过程的“情报”和此过程的相关人员的知识。数据仓库对不同的人来说有不同的意义。
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PostgreSQL、Greenplum DML合并操作 最佳实践
标签 PostgreSQL , Greenplum , 合并删除 , 合并更新 , 合并DML 背景 在很多场景中会涉及到数据的合并,比如 1. 某业务系统的总用户有1亿,每天的活跃用户有100万,新增用户10万,每天需要将新增、活跃用户的数据(比如他们的余额变化、等等)合并到数据仓库的用户信息表。
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