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如何在阿里云上使用Data Lake Analytics分析Table Store数据
数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成本和提升用户体验。
息息相关的两大体系:数据中台与业务系统
作者:品鉴数据中台对外输出的表现形式多种多样,最普遍的做法是BI分析,其次是与业务中台形成一套有机的整体,对业务产生真正的价值。数据中台的BI呈现 数据中台是以OneModel统一数据构建及管理方法论,OneID核心商业要素资产化为核心,实现全域链接、标签萃取、立体画像,数据应用服务整体解决方案。
AnalyticDB(原ADS)分区列的最佳实践
AnalyticDB 是阿里巴巴自研的在线数据库。 本文会对分区的概念进行解释,并帮助用户选择合适的分区,并尽可能修改查询来更加合理的使用分区从而提高查询性能。
实时 OLAP 系统 Druid
整体来看,Druid 算是一个优秀的实时 OLAP 系统,虽然有一些地方设计的并不是尽善尽美,但是瑕不掩瑜。这篇文章简单介绍一些 Druid 的整体情况,希望可以给使用 Druid 的同学做一些参考。下一篇文章将会介绍一下我们过去一年基于 Druid 的实践情况以及一些踩过的坑。
技术&案例:墨迹天气与东润环能的大数据把玩姿势
辞旧迎新之际,更是钻研技术的最佳时机......秉持这一原则,咱们依然诚意十足,特线上墨迹天气与东润环能玩转数据的姿势;此外,小编还特别给大家准备了数据导入的技巧。
Data Lake Analytics,大数据的ETL神器!
0. Data Lake Analytics(简称DLA)介绍 数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。
Data Lake Analytics-数据分析时代迎来新变革
近期阿里云重磅推出新的数据分析引擎Data Lake Analytics,Data Lake Analytics是Serverless化的交互式联邦查询服务。无需ETL,使用标准SQL即可分析与集成对象存储(OSS)、数据库
IMP-00003: ORACLE error 3113 encountered ORA-03113: end-of-file on communication channel
<p><br></p> <p><span style="font-size:18px; color:#00cccc"> IMP-00003: ORACLE error 3113 encountered  ORA-03113: end-of-file on communication channel</span><br></p> <p><span style="font-size:18p
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