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数据库产品事业部月刊(2019年4月)
4月8日-9日,全球数据库领域三大顶级学术会议之一的ICDE 2019顺利在澳门举行,阿里共计1场keynote,1场workshop,1个展位;9日下午4:00-5:30,阿里云在ICDE 2019举办了主题为“云时代的数据库”的专场分享研讨会,并被加入官方授权列表。
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来自: 数据库
分析型数据库+数据传输,构建企业级实时数仓
传统的离线数据仓库,将业务数据集中进行存储后,以固定的计算逻辑定时进行ETL 和其它建模后产出报表等应用。离线数据仓库一般采用每日或每几个小时进行一次计算的方式,计算和数据的实时性均较差,业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前的实时数据。
AnalyticDB for PostgreSQL使用资源队列进行负载管理与隔离
背景 对于一个数据库实例来说,CPU和内存资源是有限的,而这些资源又极大地影响着数据库的查询性能。因此,当数据库负载高到一定程度的时,各个查询之间可能会相互竞争CPU和内存资源,造成整体的查询性能低下。
如何在阿里云上使用Data Lake Analytics分析Table Store数据
数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成本和提升用户体验。
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