用好阿里云分析型数据库大存储实例，大幅降低大数据应用成本
在企业的业务中，经常拥有海量的历史结构化数据，虽然不会高频度的使用，但是不排除会不定期的被检索、查询（检索频率一般在100-1000次每天）。如物联网、交易历史详单查询、监控/日志数据检索等场景。这时企业需要廉价的存储计算方案，但是又不能将数据存储于离线计算系统或归档到对象存储系统，就需要使用分析.
PostgreSQL 列存索引
大数据时代，单一的数据库系统已经不能满足用户的所有业务需求，OLAP 场景往往数据量大，查询复杂，需使用专门的数据分析类产品，如 GreenPlum；OLTP 场景往往操作较简单，要求响应及时，这也是多数关系数据库系统擅长的场景。