[20160904]表统计信息lock.txt
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DLA支持分析MongoDB/RDS只读实例
在对Mysql，MongoDB等数据库系统进行分析时，经常面临的一个问题是在进行分析查询时如何避免对实时业务产生影响，也就是OLAP负载和OLTP负载隔离的问题。针对这个问题，阿里云数据湖团队一直在努力优化，提供满足不同场景的解决方案。
数据挖掘中的概念描述
数据挖掘一般可分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘，概念描述讲的就是描述型数据挖掘。
一、概念描述基本知识
1.1 两种类型的数据挖掘
从数据分析角度出发，数据挖掘可分为两种类型：
描述型数据挖掘：以简洁概要方式描述数据
预测型数据挖掘：预测性数据挖掘则是通过对所提供数据集应用特定方法分析所获得的一个或一组数据模型，并将该模型用于预测未来新数据的有关性质。
