常用ClickHouse问题诊断查询
Clickhouse是一个性能强大的OLAP数据库，在实际使用中会遇到各种各样的问题，同时也有很多可以调优的地方。诊断调优所用到的SQL查询必不可少。本文就是一个ClickHouse日常运维的常用SQL查询手册。这个手册本人就在用，非常实用。
ADB PG最佳实践之高效复制数据到RDS PG
ADB PG是一个经典MPP数据库，长项在于查询分析处理，面对客户联机分析和联机交易（HTAP）场景就显得力不从心，我们在某银行核心系统DB2 for LUW迁移到ADB PG时就遇到类似问题，因此我们提出ADB PG+RDS PG混搭技术架构，来解决客户此类HTAP需求。该混搭架构的精髓在于扬长避短，充分发挥分析型数据库和交易型数据库的长处和特性，分析型数据库专注于数据加工跑批场景，然后批量加工的结果数据卸载到RDS PG，通过RDS PG对外提供高并发对客交易服务。
最佳实践：AnalyticDB在企业级大数据分析中的应用案例
【10月更文挑战第22天】在数字化转型的大潮中，企业对数据的依赖程度越来越高。如何高效地处理和分析海量数据，从中提取有价值的洞察，成为企业竞争力的关键。作为阿里云推出的一款实时OLAP数据库服务，AnalyticDB（ADB）凭借其强大的数据处理能力和亚秒级的查询响应时间，已经在多个行业和业务场景中得到了广泛应用。本文将从个人的角度出发，分享多个成功案例，展示AnalyticDB如何助力企业在广告投放效果分析、用户行为追踪、财务报表生成等领域实现高效的数据处理与洞察发现。
AnalyticDB与大数据生态集成：Spark & Flink
【10月更文挑战第25天】在大数据时代，实时数据处理和分析变得越来越重要。AnalyticDB（ADB）是阿里云推出的一款完全托管的实时数据仓库服务，支持PB级数据的实时分析。为了充分发挥AnalyticDB的潜力，将其与大数据处理工具如Apache Spark和Apache Flink集成是非常必要的。本文将从我个人的角度出发，分享如何将AnalyticDB与Spark和Flink集成，构建端到端的大数据处理流水线，实现数据的实时分析和处理。
阿里云云数据仓库：助力企业构建智能数据基石的云端利器 。阿里云云数据仓库优势与选型指南
阿里云数据仓库体系基于MaxCompute、AnalyticDB等核心产品，提供弹性敏捷的PB级数据处理能力，支持实时分析与智能决策。其六大优势包括无限弹性伸缩、极致性能表现、智能成本优化、全栈安全体系、生态无缝对接和AI增强分析，助力企业在数字经济时代应对数据爆发式增长的挑战。灵活透明的定价体系和行业实践案例展示了其在证券、新零售、物联网等领域的成功应用，为企业构建智能数据基座提供了清晰路径。
【赵渝强老师】TiDB的行存引擎：TiKV
TiDB 的存储架构由 TiKV（行存引擎）和 TiFlash（列存引擎）组成，分别适用于 OLTP 和 OLAP 场景。本文重点解析 TiKV 的体系结构，其作为分布式事务型 Key-Value 存储引擎，通过 Region 管理数据分布，支持高可用与自动故障转移。每个 Region 默认有 3 个副本，由 PD 调度实现负载均衡与水平扩展。视频进一步详解了 TiKV 的核心功能与设计原理。