基于Ganos轨迹引擎的运输车辆到达性分析
本文介绍了由阿里巴巴达摩院数据库与存储实验室研发的多模态时空数据库Ganos轨迹引擎在运输车辆位置分析中的应用场景。Ganos通过在数据库中原生内置移动对象的存储、检索与分析能力，打造了全球首个移动对象数据库，为交通、物流、出行、生活服务类客户提供海量轨迹数据的分析挖掘能力。通过阅读本文，用户可以更好的理解Ganos轨迹模型的存储结构与轨迹引擎的相关能力，助力业务开发走向便捷。
雪花模式（Snowflake Schema）
雪花模式（Snowflake Schema）是一种常用于数据仓库设计的数据模型，是在星形模式（Star Schema）基础上进行维度表的规范化拆分的扩展形式。与星形模式不同，雪花模式将一些维度表进一步规范化为多个维度表，以减少冗余和数据存储空间。
阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎, 搭积木式轻松开发专属大模型应用
对大模型应用跃跃欲试，但奈何技术栈复杂难以下手？已经进行试水，但缺乏调优手段无法保障召回率和问答准确度？自行搭建大模型、向量检索引擎、服务API等基础组件难以运维？大模型种类繁多，但缺乏行业模型和应用模板？阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎推出一站式企业专属大模型开发和应用平台，像搭积木一样轻松完成企业专属大模型应用的开发，提供应用API，可一键接入企业自己的业务应用对外提供服务。
常用ClickHouse问题诊断查询
Clickhouse是一个性能强大的OLAP数据库，在实际使用中会遇到各种各样的问题，同时也有很多可以调优的地方。诊断调优所用到的SQL查询必不可少。本文就是一个ClickHouse日常运维的常用SQL查询手册。这个手册本人就在用，非常实用。